_csv.Error：字段大于字段限制（131072）
我有一个脚本阅读的CSV文件非常大的领域：
# example from http://docs.python.org/3.3/library/csv.html?highlight=csv%20dictreader#examples import csv with open('some.csv', newline='') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row) 但是，这会在某些csv文件上引发以下错误：
_csv.Error: field larger than field limit (131072)
csv文件可能包含非常大的字段，因此增加field_size_limit ：
import sys import csv csv.field_size_limit(sys.maxsize)
sys.maxsize适用于Python 2.x和3.x. sys.maxint只能用于Python 2.x（ SO：what-is-sys-maxint-in-python-3 ）
更新
正如Geoff指出的那样，上面的代码可能会导致以下错误： OverflowError: Python int too large to convert to C long 。 为了规避这一点，你可以使用下面的快速和脏的代码：
import sys import csv maxInt = sys.maxsize decrement = True while decrement: # decrease the maxInt value by factor 10 # as long as the OverflowError occurs. decrement = False try: csv.field_size_limit(maxInt) except OverflowError: maxInt = int(maxInt/10) decrement = True
这可能是因为您的CSV文件已embedded单引号或双引号。 如果您的CSV文件是制表符分隔，请尝试打开它：
c = csv.reader(f, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)
对于Python 3.4，我发现这个代码，它适用于我：
csv.field_size_limit(500 * 1024 * 1024)
有时候，一行包含双引号列。 当csv阅读器尝试阅读这一行时，不理解列的尾部并且引发这个提升。 解决scheme如下：
reader = csv.reader(cf, quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
