丢弃pandas中的多个列

我试图通过索引号在pandas数据框中删除多列（我的数据集中的第2列和第70列，分别编号为1和69），代码如下：

df.drop([df.columns[[1, 69]]], axis=1, inplace=True) 

我得到以下错误：

 TypeError: unhashable type: 'Index' 

在我的代码中，[1,69]突出显示并说：

 Expected type 'Integral', got 'list[int]' instead 

下面的代码做我想要它成功，但在两行重复代码（首先下降col索引69，然后1，顺序确实重要，因为删除较早的列更改后面的列的索引）。 我以为我可以指定多个列索引只是作为一个列表，但也许我上面有什么错？

 df.drop([df.columns[69]], axis=1, inplace=True) df.drop([df.columns[1]], axis=1, inplace=True) 

有没有一种方法，我可以做到这一点类似于上面的第一个代码片段？

Answer 1

您不需要用[..]将其包装在列表中，只需提供列索引的子选项即可：

 df.drop(df.columns[[1, 69]], axis=1, inplace=True) 

因为索引对象已被视为列表式。