推荐的方式是：matplotlib或pylab？
我发现我可以用Python来绘制 ：
import matplotlib matplotlib.pyplot.plot(...) 要么：
import pylab pylab.plot(...)
这两个使用相同的matplotlib绘图代码。
那么，Python社区推荐哪一种作为更好的绘图方法呢？ 为什么？
官方文档： http : //matplotlib.org/faq/usage_faq.html#matplotlib-pylab-and-pyplot-how-are-they-related
这两个导入都是做完全相同的事情，并且运行完全相同的代码，这只是导入模块的不同方式。
另请注意， matplotlib有两个接口层，一个由pyplotpipe理的状态机层，OO接口pyplot构build在顶层，请参阅如何将pyplot函数附加到graphics实例？
pylab是一个干净的方式来批量导入整个有用的function（ pyplot状态机function，大部分numpy ）到一个单一的名称空间。 这个存在的主要原因是（根据我的理解）是使用ipython来制作一个非常漂亮的交互式shell，它或多或less地复制了MATLAB（使转换更容易，因为它适合玩游戏）。 请参阅pylab.py和matplotlib/pylab.py
在某种程度上，这纯粹是一种品味的问题，并且取决于你在做什么。
如果您没有embedded到gui中（使用批量脚本的非交互式后端或使用提供的交互式后端之一），典型的做法是
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.plot(....)
不污染名字空间。 我更喜欢这样，所以我可以跟踪东西来自哪里。
如果你使用
ipython --pylab
这相当于跑步
from pylab import *
现在推荐你使用新版本的ipython
ipython --matplotlib
这将设置所有适当的背景细节，使交互式后端工作正常，但不会批量导入任何东西。 您将需要显式导入所需的模块。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
是一个好的开始。
如果你在一个gui中embeddedmatplotlib ，你不想导入pyplot，因为这会启动额外的gui主循环，而你应该导入的东西取决于你正在做什么。
