设置Matplotlib颜色条大小匹配图
我不能得到像这样的imshow图表上的颜色条与graphics相同的高度，事实之后使用Photoshop不足。 我如何获得高度匹配？ 
您可以使用matplotlib AxisDivider轻松完成此操作 。
链接页面的示例也可以不使用子图：
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable import numpy as np plt.figure() ax = plt.gca() im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10,10))) # create an axes on the right side of ax. The width of cax will be 5% # of ax and the padding between cax and ax will be fixed at 0.05 inch. divider = make_axes_locatable(ax) cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05) plt.colorbar(im, cax=cax)
这种组合（以及这些值附近的值）似乎“神奇地”对我来说保持色标缩放到情节，无论显示的尺寸是多less。
plt.colorbar(im,fraction=0.046, pad=0.04)
它也不需要共享可以得到不正方形的轴。
@ bogatron已经给出了matplotlib文档所提供的答案，它产生了正确的高度，但它引入了一个不同的问题。 现在，彩条的宽度（以及彩条和图之间的间距）随着图的宽度而变化。 换句话说，彩条的宽高比不再是固定的。
为了获得正确的高度和给定的高宽比，你必须深入一些神秘的axes_grid1模块。
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable, axes_size import numpy as np aspect = 20 pad_fraction = 0.5 ax = plt.gca() im = ax.imshow(np.arange(200).reshape((20, 10))) divider = make_axes_locatable(ax) width = axes_size.AxesY(ax, aspect=1./aspect) pad = axes_size.Fraction(pad_fraction, width) cax = divider.append_axes("right", size=width, pad=pad) plt.colorbar(im, cax=cax)
请注意，这指定了彩色条的宽度与图的高度 （与之前的图宽相反）。
现在可以将彩条和图之间的间距指定为彩条宽度的一小部分，这是IMHO比数字宽度的一小部分更有意义的数字。
更新：
我在这个主题上创build了一个IPython笔记本 ，在那里我将上面的代码打包成一个易于重用的函数：
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits import axes_grid1 def add_colorbar(im, aspect=20, pad_fraction=0.5, **kwargs): """Add a vertical color bar to an image plot.""" divider = axes_grid1.make_axes_locatable(im.axes) width = axes_grid1.axes_size.AxesY(im.axes, aspect=1./aspect) pad = axes_grid1.axes_size.Fraction(pad_fraction, width) current_ax = plt.gca() cax = divider.append_axes("right", size=width, pad=pad) plt.sca(current_ax) return im.axes.figure.colorbar(im, cax=cax, **kwargs)
它可以像这样使用：
im = plt.imshow(np.arange(200).reshape((20, 10))) add_colorbar(im)
当您创buildcolorbar尝试使用分数和/或缩小参数。
从文件：
分数0.15; 用于颜色条的原始轴的分数
缩小1.0; 缩小色条的分数
上述所有的解决scheme都很好，但是我喜欢@史蒂夫和@贝多塔是最好的，因为他们不涉及花哨的电话，而且是普遍的。
通用我的意思是适用于任何types的轴，包括GeoAxes 。 例如，它已经投影了轴的映射：
projection = cartopy.crs.UTM(zone='17N') ax = plt.axes(projection=projection) im = ax.imshow(np.arange(200).reshape((20, 10)))
打电话给
cax = divider.append_axes("right", size=width, pad=pad)
将失败KeyException: map_projection
因此，用所有types的轴处理彩条大小的唯一通用方法是：
ax.colorbar(im, fraction=0.046, pad=0.04)
使用从0.035到0.046的分数来获得最佳尺寸。 然而，分数和paddig的值将需要调整，以得到最适合您的情节，并将取决于如果彩条的方向是垂直位置或水平。
