Double.MIN_NORMAL和Double.MIN_VALUE之间的区别？
我可以知道Double.MIN_NORMAL （1.6中介绍）和Double.MIN_VALUE之间有什么区别吗？
Double.MIN_NORMAL JavaDoc：
一个常量保持最小的正常值types
double，2 -1022
Double.MIN_VALUE JavaDoc：
一个常量保持最小的正数非零值types
double，2 -1074
答案可以在IEEE浮点表示规范中find：
对于单一格式，正常数字和次正常数字之间的差别在于，正常数字的有效位的前导位（二进制位的左边的位）是1，而低于正常数的有效位的前导位数字为0.在IEEE标准754中，单格式的非正常数字被称为单格式非正规化数字。
换句话说， Double.MIN_NORMAL是可以表示的最小可能数字，只要在二进制点前面有一个1（在十进制系统中被称为小数点）即可。 而Double.MIN_VALUE基本上是没有这个约束的情况下可以表示的最小数字。
Tldr：
Double.MIN_NORMAL给出了最小的正IEEE-754二进制64 “ 正常数 ”（也称为标准化数）。 这等于2 -1022 ，大约是2.225×10 -308 。
Double.MIN_VALUE给出最小的正IEEE-754二进制64“ 次正常数 ”（也称为非规格化或次正规数）。 这相当于2 -1074 ，大约是4.94×10 -324 。 （这也是.NET的Double.Epsilon给出的Double.Epsilon 。）
TSDR：
要理解为什么这些数字是他们是什么，他们之间有什么区别，我们将不得不更深入。 （也请阅读Bosonix的答案。）
考虑IEEE-754二进制64格式的比特表示：
s_eee_eeee_eeee_mmmm_mmmm_mmmm_mmmm_mmmm_mmmm_mmmm_mmmm_mmmm_mmmm_mmmm_mmmm_mmmm
IEEE-754的binary64值是这样得出的：
-
如果
e大于0 且小于2047（2047是二进制的111_1111_1111），那么值等于（-1） s × 2e-1023 ×（1 + m× 2-52 ）。 （这是正常的数字。）
-
如果
e等于0，那么值等于（-1） s ×2 （e + 1）-1023 ×（0 + m× 2-52 ）。 （除零之外，这些是次正常数字。）
-
如果
e等于2047并且m等于0，那么值等于（-1） s × 无穷大 。
-
如果
e等于2047并且m不等于0，那么值等于NaN。 （不相关的事实：因此NaN有2×（2 52 – 1）个不同的位表示 ;参见
doubleToRawLongBits。）
因此，最小的正IEEE-754二进制64正常数等于：
（-1） 0 ×2 1-1023 ×（1 + 0×2 -52 ）
= 2 -1022
而最小的正IEEE-754二进制64次正常数等于：
（-1） 0 ×2 （0 + 1）-1023 ×（0 + 1×2 -52 ）
= 2 -1022 ×2 -52
= 2 -1074
为了简单起见，解释只考虑正数。
两个相邻的归一化浮点数 “x1”和“x2”之间的最大间隔是2 * epsilon * x1 （归一化浮点数不是均匀间隔的，它们是对数间隔的）。 这意味着，当一个实数 （即“math”数）四舍五入到一个浮点数时，最大相对误差是epsilon ，它是一个称为机器ε或单位舍入的常量，对于双精度，它具有值2 ^ -52（近似值2.22e-16）。
小于Double.MIN_NORMAL的浮点数称为次正规，它们均匀填充0到Double.MIN_NORMAL之间的间隔。 这意味着涉及低于正常值的计算会导致不准确的结果。 当结果很小时，使用低于正常的标准可以使计算更加缓慢地失去精度。
