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删除dplyrpipe道中的NA: 我试图用dplyrpipe道从子集中删除NA。我的答案是错过了一个步骤。我试图学习如何使用dplyr编写函数： > outcome.df%>% + group_by(Hospital,State)%>% + arrange(desc(HeartAttackDeath,na.rm=TRUE))%>% + head() Source: local data frame [6 x 5] Groups: Hospital, State 医院国家心脏病攻击 1 ABBEVILLE地区医疗中心SC NA 2 ABBEVILLE GENERAL HOSPITAL LA NA 3 ABBOTT西北医院MN 12.3 4德国ABILENE区域医疗中心17.2 5 ABINGTON MEMORIAL HOSPITAL PA 14.3 6亚伯拉罕林肯纪念医院IL NA variables未显示：HeartFailureDeath（dbl），PneumoniaDeath （DBL）

子集Rdataframe导致神秘的NA行: 我一直在遇到我认为是一个错误。这不是什么大问题，但是我很好奇，如果有人看到这个。不幸的是，我的数据是保密的，所以我不得不做一个例子，这不会是非常有帮助的。在对数据进行子集化时，偶尔会得到不在我原始数据框中的神秘NA行。连rownames都是NA。例如： example <- data.frame("var1"=c("A", "B", "A"), "var2"=c("X", "Y", "Z")) example var1 var2 1 AX 2 BY 3 AZ 然后我运行： example[example$var1=="A",] var1 var2 1 AX 3 AZ NA<NA> <NA> 当然，上面的例子实际上并没有给你这个神秘的NA行，我在这里添加它来说明我的数据有问题。也许这与我正在使用Google的read.xlsx包导入我的原始数据集，然后在子集化之前执行wide到long 的整形有关。谢谢

如何删除只包含NAs的列？: 我有一个data.frame包含一些具有所有NA值的列，我怎么能从data.frame中删除它们。我可以使用该function吗？ na.omit(…) 指定一些额外的参数？

用数据框中的NAreplace字符值: 我有一个数据框包含（在随机的地方）一个字符值（比如说"foo" ），我想用NA代替。在整个数据框架中，最好的方法是什么？

在数据框的选定列中包含NA（缺失）值的行的子集: 我们有一个CSV文件的数据框。 dataframeDF具有包含观测值的列和包含已经进行测量的date的列（ VaR2 ）。如果未loggingdate，则CSV文件包含缺失数据的值NA 。 Var1 Var2 10 2010/01/01 20 NA 30 2010/03/01 我们希望使用subset命令定义一个新的dataframenew_DF ，使得它只包含来自列（ VaR2 ）的具有NA'值的行。在给出的例子中，只有第2行将被包含在新的DF 。命令 new_DF<-subset(DF,DF$Var2=="NA") 不起作用，结果数据框没有行条目。如果在原始的CSV文件中NA值与NULL交换，则相同的命令会产生所需的结果： new_DF<-subset(DF,DF$Var2=="NULL") 。如何获得这个方法的工作，如果string的价值NA提供原始CSV文件？

省略包含NA的特定列的行: 我想知道如何在数据框架中省略NA值，但只在我感兴趣的一些列中。例如， DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 但是我只想省略y是NA的数据，所以结果应该是 xyz 1 1 0 NA 2 2 10 33 na.omit似乎删除所有包含任何NA行。有人能帮我解决这个简单的问题吗？但是如果现在我改变这个问题： DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA)) 如果我只想省略x=na或z=na ，我可以在哪里放置| 在function？

如何用R中的子集中的均值代替NA（用plyr？进行估计）: 我有一个从蝾螈胆量来的各种节肢动物的长度和宽度的数据框。因为有些胆量有成千上万的猎物，我只测量了每种猎物types的一个子集。我现在想用每个不可测量的个体来replace那个猎物的平均长度和宽度。我想保持数据框，只是添加估算列（length2，width2）。主要原因是每一行也有蝾螈收集date和地点的数据栏。我可以用随机select的测量个体来填写NA，但是为了论证，我们假设我只想用平均值replace每个NA。例如，假设我有一个像这样的数据框： id taxa length width 101 collembola 2.1 0.9 102 mite 0.9 0.7 103 mite 1.1 0.8 104 collembola NA NA 105 collembola 1.5 0.5 106 mite NA NA 事实上，我有更多的专栏和大约25种不同的分类群，总共有大约3万个猎物。似乎plyr包可能是理想的，但我只是不知道如何做到这一点。我不是很R或编程精明，但我试图学习。不是说我知道自己在做什么，但是如果有帮助，我会尝试创build一个小数据集。 exampleDF <- data.frame(id = seq(1:100), taxa = c(rep("collembola", 50), rep("mite", 25), rep("ant", 25)), length = c(rnorm(40, […]

在paste（）中抑制NAs: 关于赏金 Ben Bolker的paste2解决scheme产生一个""当粘贴的string包含NA在同一个位置。喜欢这个， > paste2(c("a","b", "c", NA), c("A","B", NA, NA)) [1] "a, A" "b, B" "c" "" 第四个元素是一个""而不是一个NA像这样， [1] "a, A" "b, B" "c" NA 我为所有能解决这个问题的人提供这个小小的奖励。原来的问题我已阅读帮助页面?paste ，但我不明白如何让R忽略NA s。我做了以下， foo <- LETTERS[1:4] foo[4] <- NA foo [1] "A" "B" "C" NA paste(1:4, foo, sep = ", ") 并得到 [1] "1, A" "2, […]

如何从包含n * NA的数据框中删除行: 我有一些大数据集，大约有10列，〜200000行。并不是所有的列都包含每行的值，但是至less有一列必须包含该行所存在的值，我想设置一个阈值，以允许一行中允许有多less个NA 。我的数据框看起来像这样： ID qrstuvwxyz A 1 5 NA 3 8 9 NA 8 6 4 B 5 NA 4 6 1 9 7 4 9 3 C NA 9 4 NA 4 8 4 NA 5 NA D 2 2 6 8 4 NA 3 7 1 32 我希望能够删除包含多个包含NA的单元格的行以获得 ID qrstuvwxyz A 1 […]