用数据框中的NAreplace字符值

我有一个数据框包含（在随机的地方）一个字符值（比如说"foo" ），我想用NA代替。

在整个数据框架中，最好的方法是什么？

Answer 1

这个：

 df[ df == "foo" ] <- NA 

Answer 2

一种将这个问题扼杀在萌芽状态的方法是，当您首先读取数据时，将该字符转换为NA。

 df <- read.csv("file.csv", na.strings = c("foo", "bar")) 

Answer 3

另一个select是is.na<- ：

 is.na(df) <- df == "foo" 

请注意，它的使用似乎有点反直觉，但它实际上在右侧的索引处将 NA值指定给df 。

Answer 4

一种替代的解决方法如下：

 for (i in 1:ncol(DF)){ DF[which(DF[,i]==""),columnIndex]<-"ALL" FinalData[which(is.na(FinalData[,columnIndex])),columnIndex]<-"ALL" }