Tag: image processing

algorithm来比较两个图像: 给定两个不同的图像文件（以我select的任何格式），我需要编写一个程序来预测这个机会是否是另一个机器的非法拷贝。副本的作者可能会做旋转，做负面的东西，或者添加微不足道的细节（以及改变图像的尺寸）。你知道任何algorithm来做这种工作吗？

如何使黑板文本显得更清晰使用MATLAB？: 如果我想让最终的图像更清晰一些，那么我应该放什么样的滤镜呢？我的意思是只有两个不同的颜色，一个是白板，一个是白板。

如何在OpenCV中锐化图像？: 如何使用OpenCV来锐化图像？有许多平滑或模糊的方法，但我没有看到任何磨削。

如何在iPhone上以编程方式着色图像？: 我想用一个颜色参考色调图像。结果应该看起来像Photoshop中的Multiply混合模式，其中白色将被replace为tint ：我会不断地改变颜色值。跟进：我会把代码在我的ImageView的drawRect：方法，这是什么？与往常一样，代码片段将大大有助于我的理解，而不是链接。更新：使用代码Raminbuild议UIImageView的子类。我把这个viewDidLoad：我的视图控制器： [self.lena setImage:[UIImage imageNamed:kImageName]]; [self.lena setOverlayColor:[UIColor blueColor]]; [super viewDidLoad]; 我看到图像，但没有被着色。我也尝试加载其他图像，在IB中设置图像，并调用setNeedsDisplay：在我的视图控制器。更新：drawRect：没有被调用。最后更新：我发现一个老的项目，有一个imageView设置正确，所以我可以testingRamin的代码，它的作品就像一个魅力！最后，最后更新：对于那些刚学习Core Graphics的人来说，这是最简单的方法。在你的子类UIView中： – (void)drawRect:(CGRect)rect { CGContextRef context = UIGraphicsGetCurrentContext(); CGContextSetFillColor(context, CGColorGetComponents([UIColor colorWithRed:0.5 green:0.5 blue:0 alpha:1].CGColor)); // don't make color too saturated CGContextFillRect(context, rect); // draw base [[UIImage imageNamed:@"someImage.png"] drawInRect: rect blendMode:kCGBlendModeOverlay […]

有效的实现`im2col`和`col2im`: 在处理图像时，MATLAB的im2col和col2im对于MATLAB中的vector化非常重要。然而他们需要MATLAB的image processing工具箱。我的问题是，是否有一个有效的（Vectorzied）方法来实现使用MATLAB的function（没有工具箱）？我需要sliding和distinct模式。我不需要任何填充。谢谢。

我如何测量两个图像之间的相似度？: 我想比较一个应用程序（可能是一个网页）的屏幕截图与以前采取的截图，以确定应用程序是否正确显示本身。我不想要一个完全匹配的比较，因为方面可能会略有不同（在一个Web应用程序的情况下，取决于浏览器，一些元素可能在稍微不同的位置）。它应该给出一个截图有多相似的尺度。有没有一个库/工具已经这样做？你将如何实现它？

将图像转换为灰度: 有没有办法将图像转换为灰度16位像素格式，而不是设置每个r，g和b组件的亮度。我目前有一个从文件bmp。 Bitmap c = new Bitmap("filename"); 我想要一个位图d，即c的灰度版本。我看到包含System.Drawing.Imaging.PixelFormat的构造函数，但我不明白如何使用它。我是image processing和相关C＃库的新手，但对C＃本身有一定的经验。任何帮助，参考在线来源，暗示或build议将不胜感激。谢谢。编辑：D是C的灰度版本。

我怎样才能量化两个图像之间的差异？: 这是我想要做的：我正在定期用摄像头拍照。有点像时间stream逝的东西。但是，如果没有什么变化，也就是说，图片几乎看起来一样，我不想存储最新的快照。我想有一些量化差异的办法，我必须经验地确定一个门槛。我在寻找简单而不是完美。我正在使用python。

检测图像上的硬币（和适合椭圆）: 我目前正在进行一个项目，在这个项目中，我正在试图检测出躺在平坦表面（即桌子）上的几枚硬币。硬币不重叠，不被其他物体隐藏。但可能有其他物体可见，照明条件可能不完美…基本上认为自己拍摄你的桌子上有一些硬币。所以每个点都应该可以看作是一个椭圆。由于我不知道相机的位置，椭圆的形状可能会有所不同，从圆（俯视图）到平椭圆取决于硬币拍摄的angular度。我的问题是，我不知道如何提取硬币，并最终适合椭圆形在他们（我正在寻找做进一步的计算）。现在我刚刚在OpenCV中设置了一个阈值，使用findContours（）来获得轮廓线并拟合一个椭圆。不幸的是，等高线很less给我硬币的形状（reflection，坏的照明…），这种方式也不是首选，因为我不希望用户设置任何阈值。另一个想法是在该图像上使用椭圆的模板匹配方法，但是由于我不知道相机的angular度和椭圆的大小，我不认为这将工作得很好… 所以我想问问，如果有人能告诉我一个方法，在我的情况下工作… 有没有一种快速的方法从图像中提取三个硬币？计算应该在移动设备上实时进行，并且方法不应该对于不同的或变化的灯光或背景的颜色太敏感。如果有人能给我任何提示，哪种方法可以为我工作，将是伟大的… … –