如何在OpenCV中锐化图像？

如何使用OpenCV来锐化图像？ 有许多平滑或模糊的方法，但我没有看到任何磨削。

Answer 1

一个一般程序是在维基百科上关于模糊掩模的文章中列出的 ：你使用高斯平滑滤波器并从原始图像中减去平滑版本（以加权的方式使常量区域的值保持不变）。

为了得到一个锐化版本的frame到image :(两个cv::Mat ）

 cv::GaussianBlur(frame, image, cv::Size(0, 0), 3); cv::addWeighted(frame, 1.5, image, -0.5, 0, image); 

这些参数是你需要为自己调整的。

还有laplacian锐化，你应该find什么，当你谷歌。

Answer 2

你可以尝试一个简单的内核和filter2D ，例如在Python中：

 kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]]) im = cv2.filter2D(im, -1, kernel) 

维基百科有一个很好的（短的）内核概述：

https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(image_processing）;

Answer 3

您可以在OpenCV文档中 使用“unsharp mask”algorithmfind关于锐化图像的示例代码

改变sigma值， threshold ， amount会给出不同的结果

 // sharpen image using "unsharp mask" algorithm Mat blurred; double sigma = 1, threshold = 5, amount = 1; GaussianBlur(img, blurred, Size(), sigma, sigma); Mat lowContrastMask = abs(img - blurred) < threshold; Mat sharpened = img*(1+amount) + blurred*(-amount); img.copyTo(sharpened, lowContrastMask); 

Answer 4

试试这个：

 cv::bilateralFilter(img,9,75,75); 

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