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如何做C饱和加法？: 什么是最好（最干净，最有效）的方式来写入饱和加法在C？如果总和溢出，函数或macros应该添加两个无符号的input（需要16位和32位版本），并返回全位1（0xFFFF或0xFFFFFFFF）。目标是使用gcc（4.1.2）和Visual Studio的x86和ARM（仅用于模拟，所以后备实现在那里）。

查找整数的位数: find一个正整数的数字的最佳方法是什么？我发现了这3个基本的方法：转换为string String s = new Integer(t).toString(); int len = s.length(); for循环 for(long long int temp = number; temp >= 1;) { temp/=10; decimalPlaces++; } 对数计算 digits = floor( log10( number ) ) + 1; 在这里你可以用大多数语言计算log10（x）= ln（x）/ ln（10）。首先，我认为string方法是最肮脏的方法，但我越想越多，我认为这是最快的方法。还是呢？

按照外行的说法来摊销复杂性？: 有人可以用外行人的话来解释摊销的复杂性吗？我一直很难在网上find一个精确的定义，我不知道它是如何与algorithm分析完全相关的。任何有用的，即使外部引用，将不胜感激。

没有使用“/”的分区: 任何人都可以告诉我一个有效的方法来执行除法操作，而不使用“/”。我可以使用类似二进制search的方法来计算log(n)步骤中的整数值。 115/3 57 * 3 > 115 28 * 3 < 115 47 * 3 > 115 . . . 38 * 3 is quotient value ….. 但是还有其他更有效的方法吗？

按顺序检查丢失的数字: 我有一个List<int> ，其中包含1,2,4,7,9例如。我有一个从0到10的范围。有没有办法确定在这个序列中缺less的数字？我认为LINQ可能提供一个选项，但我看不到一个在现实世界中，我的列表可能包含100,000个项目，所以性能是关键

Python中的string相似性度量: 我想find两个string之间的string相似性。这个页面有一些例子。 Python有一个Levenshteinalgorithm的实现。有没有更好的algorithm，（希望是一个Python库），在这些限制下。我想做string之间的模糊匹配。例如匹配（'你好，你所有的人'，'你好，所有你peopl'）应该返回True 假阴性是可以接受的，假阳性，除极less数情况外都不是。这是在非实时设置下完成的，因此速度不是很关心。 [编辑]我正在比较多个string。除了Levenshtein距离（或Levenshtein比率）之外，对于我的情况会是更好的algorithm吗？

find数组中的多数元素: 大多数元素是发生超过数组大小的一半的元素。如何在O(n)find数组中的多数元素？示例input： {2,1,2,3,4,2,1,2,2} 预期产出： 2

快速algorithm绘制实心圆？: 我正在使用Bresenham的圆圈algorithm进行快速绘制圆圈。不过，我也想（根据用户的要求）画一个实心圆。有没有一种快速有效的方法呢？布雷森汉姆的相同的东西？我使用的语言是C.

iOS心率检测algorithm: 我试图在我正在开发的应用程序中实现心跳loggingfunction。这样做的首选方法是使用iPhone的照相机，使用户将手指放在镜头上，并检测videoinput中与用户心脏相对应的波动。我发现这里有一个很好的起点，下面的堆栈溢出问题该问题提供了有用的代码来绘制心跳时间图。它显示了如何启动一个AVCaptureSession并打开相机的灯光，如下所示： session = [[AVCaptureSession alloc] init]; AVCaptureDevice* camera = [AVCaptureDevice defaultDeviceWithMediaType:AVMediaTypeVideo]; if([camera isTorchModeSupported:AVCaptureTorchModeOn]) { [camera lockForConfiguration:nil]; camera.torchMode=AVCaptureTorchModeOn; // camera.exposureMode=AVCaptureExposureModeLocked; [camera unlockForConfiguration]; } // Create a AVCaptureInput with the camera device NSError *error=nil; AVCaptureInput* cameraInput = [[AVCaptureDeviceInput alloc] initWithDevice:camera error:&error]; if (cameraInput == nil) { NSLog(@"Error to create camera capture:%@",error); } // […]

检测两个图像在视觉上是否相同: 有时两个图像文件在文件级别上可能会有所不同，但是人类会认为它们在感知上是相同的。鉴于此，现在假设你有一个巨大的图像数据库，并且你想知道一个人是否会认为图像X是存在于数据库中的。如果所有图像都具有敏感的散列/指纹，那么可以对图像X进行散列，并且查看它是否在数据库中是简单的事情。我知道有关于这个问题的研究，还有一些algorithm存在，但是有没有工具，比如UNIX命令行工具或者我可以用来计算这样一个散列的库，而不用从头开始实现一些algorithm？编辑：从findimagedupes相关代码，使用ImageMagick try $image->Sample("160×160!"); try $image->Modulate(saturation=>-100); try $image->Blur(radius=>3,sigma=>99); try $image->Normalize(); try $image->Equalize(); try $image->Sample("16×16"); try $image->Threshold(); try $image->Set(magick=>'mono'); ($blob) = $image->ImageToBlob(); 编辑：警告！ ImageMagick $ image对象似乎包含有关读入的图像文件的创build时间的信息。这意味着即使对于相同的图像，如果在不同的时间检索到的图像，blob也会不同。为了确保指纹保持不变，使用$ image-> getImageSignature（）作为最后一步。