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高阶统一: 我正在研究一个更高阶的定理certificate，其中统一似乎是最困难的子问题。如果Huet的algorithm仍然被认为是最先进的，那么是否有任何人有任何解释的链接，这些链接是由程序员而不是math家来理解的？或甚至任何它在哪里工作的例子和通常的一阶algorithm都没有？

如何将表格旋转45度并将结果保存到另一个表格中？: 我有一张桌子。 ——— | a | b | ——— | a | b | ——— 我想旋转它45度（顺时针或逆时针），并保存到另一个表。例如，如果我逆时针旋转45度，它将是： ————- | b | | | ————- | a | b | | ————- | a | | | ————- 另一个例子，当我旋转 ————- | a | b | c | ————- | d | e | f | ————- | […]

在sortingmatrix（行n列）中查找O（log n）: 说我有一个matrix（ MxN ）的行和列sorting。每一行中的所有元素按照递增顺序排列每列中的所有元素都按照顺序排列所有元素都是整数没有其他假设可以做出例： [1 5 8 20] [2 9 19 21] [12 15 25 30] 我必须find一个给定的数字是否存在于matrix中（基本search）。我有一个algorithm运行O(n) int row = 0; int col = N-1; while (row < M && col >= 0) { if (mat[row][col] == elem) { return true; } else if (mat[row][col] > elem) { col–; } […]

最快的代码C / C ++来select一组27个浮点值的中位数: 这是众所周知的selectalgorithm。请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/Selection_algorithm 。我需要它来find一组3×3×3体素值的中值。由于体积是由十亿个体素组成，并且algorithm是recursion的，所以最好稍微快一点。总体而言，可以预期的是价值相对接近。迄今为止我已经试过的最快速的已知algorithm使用快速sorting分区function。我想知道是否有更快的。我已经“发明”了使用两堆的速度提高了20％，但是使用散列的速度更快。在执行这个之前，我想知道是否已经有一个快速的解决scheme。我使用浮点数的事实应该是无关紧要的，因为它们可以在反转符号位之后被认为是无符号整数。订单将被保留。编辑：基准和源代码转移到一个单独的答案，由戴维兰德曼build议。请看下面的chmike的答案。编辑：到目前为止，最有效的algorithm是由Boojum引用作为快速中值和双边过滤纸，现在是这个问题的答案的链接。这种方法的第一个聪明的想法是使用基数sorting，其次是结合中间search相邻像素谁共享很多像素。

algorithm：如何使用RGB值通过黄色从红色变为绿色？: 我想显示一个基于从0到100的值的颜色。在一端（100），它是纯红色，另一端（0），纯绿色。在中间（50），我希望它是黄色的。我希望颜色从一个到另一个逐渐消失，例如75，颜色是半红，半黄等等。如何编程RGB值来反映这种衰落？谢谢。

发现长模式: 给定一个有序的数字列表，我想find连续元素之间的差异在几何上增加的最长的子序列。所以如果列表是 1, 2, 3, 4, 7, 15, 27, 30, 31, 81 那么子序列是1, 3, 7, 15, 31 。或者考虑具有a = 3和k = 2的子序列5,11,23,47的1,2,5,6,11,15,23,41,47。这可以在O（ n 2 ）时间解决吗？其中n是列表的长度。我对两个a和k都是整数的ak ， ak 2 ， ak 3等一般情况都感兴趣，在a = 1的特殊情况下，差值的变化是k ， k 2 ， k 3等

A *在网格上滚动的容许启发式: 我需要一些帮助为以下问题find一个好的启发式：给你一个R by- C格子和一个六面骰子。让start和end在这个网格上是两个不同的单元格。从头到尾找出一条path，使得当死亡沿path转向时，抬头的面的总和最小。模具的起始方向如下（“2”朝南）：我模拟这个问题的方式是将模具面部的价值作为graphics边缘的成本。 graphics的顶点的forms是(row, col, die) （即网格中的一个位置和die的当前状态/方向）。顶点不是简单的(row, col)的原因是因为你可以结束在同一个单元与多个configuration/方向的骰子。我用A *find解决问题的办法; 给出的答案是正确的，但效率不够高。我确定问题是我正在使用的启发式。目前我使用曼哈顿距离，显然是可以接受的。如果我将启发式乘以一个常量，那么它就不再是可以接受的了：它的运行速度要快得多，但并不总能find正确的答案。我需要一些帮助来find一个比曼哈顿距离更好的启发式。

我怎样才能确定一个子序列可以从序列中删除的所有可能的方式？: 给定两个序列A和B ，如何生成B可以从A中删除的所有可能方式的列表？例如，在JavaScript中，如果我有一个functionremoveSubSeq采取两个数组参数，我想要的，它将工作如下： removeSubSeq([1,2,1,3,1,4,4], [1,4,4])将返回[ [2,1,3,1], [1,2,3,1], [1,2,1,3] ]因为最后的4将匹配，并且有三个可能的地方匹配1 removeSubSeq([8,6,4,4], [6,4,8])会返回[]因为第二个参数实际上不是一个子序列 removeSubSeq([1,1,2], [1])将返回[ [1,2], [1,2] ]因为有两种方式可以删除1，即使它会导致重复

数组作业问题: 给你一个整数在1到1000000之间的数组。一个整数在数组中两次。你怎么能确定哪一个？你能想出一个方法来做一点点额外的记忆。 ALGO：解决scheme1：有一个哈希表遍历数组并将其元素存储在散列表中只要你find一个已经在哈希表中的元素，它就是dup元素优点：它运行在O（n）时间，只有一次通过缺点：它使用O（n）额外的内存溶液2：使用合并sorting（O（nlogn）时间）对数组进行sorting 再次parsing，如果你看到一个元素两次，你有dup。优点：它不使用额外的内存缺点：运行时间大于O（n）你们能想出更好的解决scheme吗？