如何做csv表中的数据的行到列转换？
我不熟悉脚本。 我有一个表（ Table1.txt ），我需要创build另一个Table1行按行排列，反之亦然。 我已经find了Perl和SQL的这个问题的解决scheme，但不是Python。
我刚刚开始学习Python两天前，所以这是我得到：
import csv import sys with open(sys.argv[1], "rt") as inputfile: readinput = csv.reader(inputfile, delimiter='\t') with open("output.csv", 'wt') as outputfile: writer = csv.writer(outputfile, delimiter="\t") for row in readinput: values = [row[0], row[1], row[2], row[3]] writer.writerow([values])
这只是将列再现为列。 我现在想要做的是写最后一行作为writer.writecol([values])但似乎没有这样的命令，我还没有find另一种方式写行作为列。
一般来说，转换迭代序列的解决scheme是：zip（* original_list）
样本input：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
程序：
with open('in.txt') as f: lis = [x.split() for x in f] for x in zip(*lis): for y in x: print(y+'\t', end='') print('\n')
输出：
1 6 11 2 7 12 3 8 13 4 9 14 5 10 15
@ Ashwini的答案是完美的。 魔术发生在
zip(*lis)
让我解释为什么这个工作：拉链（最简单的情况下）两个列表和“拉链”： zip([1,2,3], [4,5,6])将变成[(1,4), (2,5), (3,6)] 。 所以，如果你认为外层列表是一个matrix，内层元组是行，那么这是一个换位（即，我们把行转换为列）。
现在， zip是一个任意的arity的函数，所以它可能需要两个以上的参数：
# Our matrix is: # 1 2 3 # 4 5 6 # 7 8 9 zip([1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]) >>> [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] # Now it is # 1 4 7 # 2 5 8 # 3 6 9
我们面临的问题是，在你的情况下，我们不知道我们要传递多less参数。 但至less，我们已经知道了这些论点：他们是李的元素！ lis是一个列表，列表中的每个元素也是一个列表（对应于input文件中的一行数字）。 *只是Pythons的一种告诉函数的方式， “请使用下面的任何一个元素作为你的论点，而不是这个东西本身！”
所以
lis = [[1,2,3], [4,5,6]] zip(*lis)
是完全一样的
zip([1,2,3], [4,5,6])
恭喜，现在你是Python专家！ 😉
既然我们在谈论列，行和转置，可能值得一提的是numpy
>>> import numpy as np >>> x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]) >>> x array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [ 7, 8, 9], [10, 11, 12]]) >>> xT array([[ 1, 4, 7, 10], [ 2, 5, 8, 11], [ 3, 6, 9, 12]])
这里有一个方法可以做到这一点，为简单起见，你只需要打印出对象的顺序：
# lets read all the data into a big 2d array buffer = [] for row in readinput: values = [row[0], row[1], row[2], row[3]] buffer.append(values) # what you have in your code for i in range(len(buffer)): for j in range(len(buffer[0])): print buffer[i][j] # this is called a transpose; we have buffer[i][j] to read row then column, # switch i and j around to do the opposite for i in range(len(buffer[0])): for j in range(len(buffer)): print buffer[j][i]
既然你需要一个数组传递给writer.writerow ，你可以这样做
for i in range(len(buffer[0])): writer.writerow([buffer[j][i] for j in range(len(buffer))])
只需构build@Akavall答案，如果你想从文件中读取，转置，然后再保存只是做：
from numpy import genfromtxt, savetxt data = genfromtxt('in.txt') savetxt('out.txt',data.T)
data.T在第三行是数据转置的地方。
