用1行代码打开读取和closures文件
现在我用：
pageHeadSectionFile = open('pagehead.section.htm','r') output = pageHeadSectionFile.read() pageHeadSectionFile.close() 但为了使代码看起来更好，我可以这样做：
output = open('pagehead.section.htm','r').read()
使用上述语法时，如何closures文件以释放系统资源？
你不必closures它 – Python会在垃圾回收或程序退出时自动执行。 但是，@delnan指出，由于各种原因明确closures它是更好的做法。
那么，你可以做些什么来保持简短和明确：
with open('pagehead.section.htm','r') as f: output = f.read()
现在这只是两条线，我认为是非常可读的。
使用CPython，您的文件将在执行后立即closures，因为文件对象立即被垃圾收集。 但是有两个缺点：
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在与CPython不同的Python实现中，文件通常不会立即closures，而是在以后的时间，超出您的控制范围。
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在Python 3.2或更高版本中，如果启用，将会抛出一个
ResourceWarning。
最好另外投资一条线路：
with open('pagehead.section.htm','r') as f: output = f.read()
这将确保文件在任何情况下都能正确closures。
你可以做的是使用with语句：
>>> with open('pagehead.section.htm', 'r') as fin: ... output = fin.read()
with语句将小心地调用给定对象的__exit__函数，即使代码中发生了什么不良情况。 它接近try... finally语法。 对于open返回的对象， __exit__对应于文件closures。
这个声明已经在Python 2.6中引入了。
使用ilio ：（inline io）：
只是一个函数调用，而不是文件open（），read（），close（）。
from ilio import read content = read('filename')
Python标准库Pathlib模块可以满足您的需求：
jsk@dev1:~$ python3 Python 3.5.2 (default, Sep 10 2016, 08:21:44) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from pathlib import Path >>> (Path("/etc") / "hostname").read_text() 'dev1.example\n'
with open('pagehead.section.htm')as f:contents=f.read()
我经常做这样的事情，当我需要围绕一些我已经在日志文件中grepped的几行：
$ grep -n "xlrd" requirements.txt | awk -F ":" '{print $1}' 54 $ python -c "with open('requirements.txt') as file: print ''.join(file.readlines()[52:55])" wsgiref==0.1.2 xlrd==0.9.2 xlwt==0.7.5
使用more_itertools.with_iter ，可以在一行（不包括导入语句）中打开，读取，closures和分配等价的output ：
import more_itertools as mit output = "".join(line for line in mit.with_iter(open("pagehead.section.htm", "r")))
虽然可能，但我会寻找另一种方法，而不是将文件的内容分配给variables，即惰性迭代 – 可以使用传统with块或上面的示例中通过删除join()和迭代output 。
不需要导入任何特别的东西。
只要使用正常的语法，它会打开文件进行阅读，然后closures它。
with open("/etc/hostname","r") as f: print f.read()
要么
with open("/etc/hosts","r") as f: x = f.read().splitlines()
这给你一个数组x包含的行，可以这样打印：
for i in range(len(x)): print x[i]
这些单线非常明显。
