Windows Scipy安装：找不到Lapack / Blas资源
我正在尝试将python和一系列软件包安装到64位Windows 7桌面上。 我已经安装了Python 3.4，安装了Microsoft Visual Studio C ++，并成功安装了numpy，pandas和其他一些程序。 尝试安装scipy时出现以下错误;
numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found 我正在使用pip安装离线，我正在使用的安装命令是;
pip install --no-index --find-links="S:\python\scipy 0.15.0" scipy
我已经阅读了这里关于需要一个编译器，如果我理解正确的VS C ++编译器的职位。 我正在使用2010版本，因为我正在使用Python 3.4。 这已经适用于其他软件包。
我必须使用窗口二进制文件或有一种方法，我可以让PIP安装工作？
非常感谢您的帮助
下面介绍在Windows 7 64位上不支持SciPy安装的BLAS / LAPACK库的解决scheme：
http://www.scipy.org/scipylib/building/windows.html
安装Anaconda要容易得多，但是如果不付钱的话，你还是得不到英特尔MKL或者GPU的支持（他们在MOUNTA的Anaconda的Optimizations和Accelerate插件中 – 我不确定他们是否使用PLASMA和MAGMA） 。 通过MKL优化，numpy在大型matrix计算上的性能优于10倍。 MATLAB在内部使用英特尔MKL库并支持GPU计算，所以如果他们是学生，也可以使用它（MATLAB为50美元，并行计算工具箱为10美元）。 如果您获得英特尔Parallel Studio的免费试用版，那么MKL库以及C ++和FORTRAN编译器都可以免费试用，如果您想在Windows上从MKL或ATLAS安装BLAS和LAPACK，将会派上用场。
http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/
Parallel Studio还附带英特尔MPI库，可用于集群计算应用程序及其最新的至强处理器。 尽pipe使用MKL优化构buildBLAS和LAPACK的过程并不是微不足道，但对于Python和R来说，这样做的好处相当大，正如本次Intelnetworking研讨会所述：
Anaconda和Enthoughtbuild立了这个function的企业，其他一些事情更容易部署。 然而，愿意做一点工作（和一点点学习）的人可以免费获得。
对于那些使用R的人来说，现在您可以通过Revolution Analytics的R Open免费获得MKL优化的BLAS和LAPACK。
编辑：Anaconda Python现在提供MKL优化，以及通过英特尔Python发行版支持其他一些英特尔库优化。 但是，加速库（以前称为NumbaPro）中的Anaconda GPU支持仍然超过$ 1万美元！ 最好的select可能是PyCUDA和scikit-cuda，因为铜头（基本上是免费版本的Anaconda Accelerate）不幸在五年前停止了开发。 如果有人想要拿起他们离开的地方，可以find这里 。
以下链接应该解决Windows和SciPy的所有问题 ; 只要select适当的下载。 我能够点击安装没有问题的包。 我试过的其他解决scheme给了我很大的麻烦。
资料来源： http : //www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
命令：
pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]
这假定你已经安装了以下内容：
-
使用Python工具安装Visual Studio 2015/2013
（已集成到2015年安装的安装选项中） -
安装用于Python的Visual Studio C ++编译器
资料来源： http : //www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
文件名称：VCForPython27.msi -
安装select的Python版本
资料来源： python.org
文件名（例如）：python-2.7.10.amd64.msi
我的Python版本是2.7.10,64位Windows 7。
- 从
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl - 打开
cmd - 确保
scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl在cmd的当前目录中，然后键入pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl。
它会成功安装。
对不起，necro，但这是第一个谷歌search结果。 这是为我工作的解决scheme：
-
从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载numpy + mkl wheel。 使用与您的Python版本相同的版本（使用python -V进行检查）。 例如。 如果你的python是3.5.2，下载显示cp35的轮子
-
打开命令提示符并导航到您下载车轮的文件夹。 运行命令：pip install [wheel的文件名]
-
从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载SciPy轮子（类似于上面的步骤）。;
-
如上所述，pip install [wheel的文件名]
这是我得到一切工作的顺序。 第二点是最重要的一点。 Scipy需要Numpy+MKL ，而不仅仅是香草Numpy 。
- 安装python 3.5
-
pip install "file path"（从这里下载Numpy + MKL轮http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy ） -
pip install scipy
如果您正在使用Windows和Visual Studio 2015
- 安装miniconda http://conda.pydata.org/miniconda.html
- 改变你的pyhton环境python 3.4（32位）
- 点击python环境3.4并打开cmd
input以下命令
- “conda安装numpy”
- “conda安装pandas”
- “conda安装scipy”
我的5美分; 您可以从https://github.com/scipy/scipy/releases安装整个（预编译的）SciPy
祝你好运！
用Windows简单快速地安装Scipy
- 从
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy为你的Python版本下载正确的Scipy软件包（例如python 3.5和Windows x64的正确软件包是scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl）。 - 在包含下载的Scipy软件包的目录中打开
cmd。 - input
pip install <<your-scipy-package-name>>（例如pip install scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl）。
对于 python27 1，安装numpy + mkl（下载链接： http ：//www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）2，安装scipy（同一网站）OK！
英特尔现在免费为Linux / Windows / OS X提供了一个名为“ Intel for Python ” 的Python发行版 。
它是一个完整的Python发行版（例如包中包含python.exe），其中包含一些针对英特尔MKL（math核心库）编译的预安装模块，因此经过优化以提高性能。
发行包括NumPy，SciPy，scikit-learn，pandas，matplotlib，Numba，tbb，pyDAAL，Jupyter等模块。 缺点是升级到更新版本的Python有点晚了。 例如，截至今天（2017年5月1日），发行版提供了CPython 3.5，而3.6版已经发布。 但是，如果你不需要新的function，他们应该是完美的。
安装scikit-fuzzy时，我也遇到同样的错误。 我解决错误如下：
- 安装Numpy ，一个whl文件
- 安装Scipy ，再一个whl文件
根据Python版本select文件，如python3的amd64和python27的其他win32文件
- 然后
pip install --user skfuzzy
我希望，它会为你工作
解决scheme：
-
正如许多答案中所述，从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载NumPy和SciPy whl，然后安装
pip install <whl_location> -
从源代码构buildBLAS / LAPACK
-
使用Miniconda 。
参考：
- ScikitLearn安装
- 为scipy安装BLAS和LAPACK最简单的方法是？
在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy使用资源将解决问题。; 但是，您应该注意版本兼容性。 试了好几次之后，最后我决定卸载python，然后安装新版本的python与numpy，然后安装scipy，这解决了我的问题。
安装英特尔的python发行版https://software.intel.com/zh-cn/intel-distribution-for-python
更好的分配python应该包含他们最初
