正确的方法来validation类的实例的属性
有这样一个简单的Python类：
class Spam(object): __init__(self, description, value): self.description = description self.value = value 我想检查以下约束：
- “描述不能为空”
- “值必须大于零”
我是不是该：
1.创build垃圾邮件对象之前validation数据？
2.检查__init__方法的数据？
3.在Spam类上创build一个is_valid方法，并用spam.isValid（）调用它？
4.在Spam类上创build一个is_valid静态方法，并用Spam.isValid（description，value）调用它？
5.检查setters声明的数据？
6.等等
你能推荐一个精心devise的/ Pythonic /不是详细的（在有很多属性的类）/优雅的方法吗？
您可以使用Python 属性将规则单独应用于每个字段，并在客户端代码尝试更改该字段时强制执行这些规则：
class Spam(object): def __init__(self, description, value): self.description = description self.value = value @property def description(self): return self._description @description.setter def description(self, d): if not d: raise Exception("description cannot be empty") self._description = d @property def value(self): return self._value @value.setter def value(self, v): if not (v > 0): raise Exception("value must be greater than zero") self._value = v
任何违反规则的尝试都会抛出exception，即使在__init__函数中，在这种情况下对象构造将会失败。
更新：在2010年和现在之间的某个时候，我学到了关于operator.attrgetter ：
import operator class Spam(object): def __init__(self, description, value): self.description = description self.value = value description = property(operator.attrgetter('_description')) @description.setter def description(self, d): if not d: raise Exception("description cannot be empty") self._description = d value = property(operator.attrgetter('_value')) @value.setter def value(self, v): if not (v > 0): raise Exception("value must be greater than zero") self._value = v
如果你只想在创build对象的时候validation这个值，并且传递一个无效的值被认为是一个编程错误，那么我会使用断言：
class Spam(object): __init__(self, description, value): assert description != "" assert value > 0 self.description = description self.value = value
这与你将要得到的一样简洁，明确地表明这些是创build对象的先决条件。
除非你自己动手，否则你可以简单地使用formencode 。 它真的闪耀着许多属性和模式（只是子类架构），并有许多有用的validation器内置。 正如你所看到的，这是“在创build垃圾邮件对象之前validation数据”的方法。
from formencode import Schema, validators class SpamSchema(Schema): description = validators.String(not_empty=True) value = validators.Int(min=0) class Spam(object): def __init__(self, description, value): self.description = description self.value = value ## how you actually validate depends on your application def validate_input( cls, schema, **input): data = schema.to_python(input) # validate `input` dict with the schema return cls(**data) # it validated here, else there was an exception # returns a Spam object validate_input( Spam, SpamSchema, description='this works', value=5) # raises an exception with all the invalid fields validate_input( Spam, SpamSchema, description='', value=-1)
你也可以在__init__进行检查（并且使它们对描述符|装饰器|元类完全透明），但我不是那么喜欢的。 我喜欢用户input和内部对象之间的干净屏障。
如果你只想validation传递给构造函数的值，你可以这样做：
class Spam(object): def __init__(self, description, value): if not description or value <=0: raise ValueError self.description = description self.value = value
这当然不会阻止任何人做这样的事情：
>>> s = Spam('s', 5) >>> s.value = 0 >>> s.value 0
所以，正确的方法取决于你想要完成什么。
