testingMySQL表中是否存在行的最佳方法
我试图找出一个表是否存在一行。 使用MySQL，最好是做这样的查询：
SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ... 并检查总数是否非零或是否更好地执行这样的查询：
SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1
并检查是否有行被返回？
在这两个查询中，WHERE子句使用一个索引。
你也可以尝试使用
SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)
每个文档
根据以下评论：
SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table1 WHERE ...)
最近我对这个课题做了一些研究。 如果该字段是一个非唯一字段的TEXT字段，则实现它的方式必须不同。
我用TEXT字段进行了一些testing。 考虑到我们有一个1M条目的表。 37个条目等于“某事”：
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SELECT * FROM test WHERE texte LIKE '%something%' LIMIT 1withmysql_num_rows()：0.039061069488525s。 （更快） -
SELECT count(*) as count FROM test WHERE text LIKE '%something%：16.028197050095s。 -
SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%')likeSELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%')：0.87045907974243s。 -
SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1)like =SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1)：0.044898986816406s。
但现在，在BIGINT PK字段中，只有一个条目等于'321321'：
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SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1withmysql_num_rows()：0.0089840888977051s。 -
SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321'：0.00033879280090332s。 -
SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321')：0.00023889541625977s。 -
SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1)：0.00020313262939453s。 （更快）
@ ChrisThompson的答案的一个简短的例子
例：
mysql> SELECT * FROM table_1; +----+--------+ | id | col1 | +----+--------+ | 1 | foo | | 2 | bar | | 3 | foobar | +----+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1); +--------------------------------------------+ | EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) | +--------------------------------------------+ | 1 | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9); +--------------------------------------------+ | EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) | +--------------------------------------------+ | 0 | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
使用别名：
mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck; +---------+ | mycheck | +---------+ | 1 | +---------+ 1 row in set (0.00 sec)
build议你不要使用Count因为count总是为db使用SELECT 1额外的负载，如果你的logging在那里返回1 ，否则返回null，你可以处理它。
在我的研究中，我可以find跟随速度的结果。
select * from table where condition=value (1 total, Query took 0.0052 sec) select exists(select * from table where condition=value) (1 total, Query took 0.0008 sec) select count(*) from table where condition=value limit 1) (1 total, Query took 0.0007 sec) select exists(select * from table where condition=value limit 1) (1 total, Query took 0.0006 sec)
有时，如果它存在，获取行的自动增量主键（ id ）非常方便，如果不存在则为0 。
以下是如何在一个查询中完成的：
SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...
我会和COUNT(1)一起去。 它比COUNT(*)更快，因为COUNT(*)testing该行中是否至less有一列是！= NULL。 你不需要，特别是因为你已经有一个条件（ WHERE子句）。 COUNT(1)代替testingCOUNT(1)的有效性，这总是有效的，并且花费很less的时间来testing。
我觉得值得指出的是，虽然在评论中提到，在这种情况下：
SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1
优于：
SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1
这是因为第一个查询可以被索引满足，而第二个查询则需要查找行（除非可能所有表中的列都在索引中）。
添加LIMIT子句允许引擎在find任何行后停止。
第一个查询应该可比较：
SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)
哪个发送相同的信号到引擎。
如果在没有行匹配时需要显式返回，则添加EXISTS包装可能是有意义的。
性能还取决于你的表索引。 有时使用具有适当表索引的旧方法会更好：
SELECT COUNT(field) FROM table WHERE field = 'something' LIMIT 1
在“字段”上有一个索引“my_index”
解释将如下所示：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE table ref my_index my_index 4 const 1 Using index
对于非InnoDB表，您还可以使用信息模式表：
或者你可以插入原始的sql部分的条件，所以我有'条件'=>数组（'Member.id NOT IN（SELECT Membership.member_id FROM memberships AS Membership）'）
COUNT查询虽然可能不明显，但速度更快，但只要获得理想的结果，两者都应该足够。
COUNT(*)在MySQL中进行了优化，所以一般来说，前一个查询可能会更快。
