Python：压缩到最长的zip-like函数？
是否有一个像zip()一样工作的内置函数，但会填充结果，以便结果列表的长度是最长input的长度而不是最短input的长度 ？
>>> a=['a1'] >>> b=['b1','b2','b3'] >>> c=['c1','c2'] >>> zip(a,b,c) [('a1', 'b1', 'c1')] >>> What command goes here? [('a1', 'b1', 'c1'), (None, 'b2', 'c2'), (None, 'b3', None)]
你可以使用itertools.izip_longest （Python 2.6+），也可以使用None 。 这是map一个鲜为人知的特性 （但在Python 3.x中更改了map ，所以这只适用于Python 2.x）。
>>> map(None, a, b, c) [('a1', 'b1', 'c1'), (None, 'b2', 'c2'), (None, 'b3', None)]
对于Python 2.6x，使用itertools模块的izip_longest 。
对于Python 3，请使用zip_longest （而不是前导i ）。
>>> list(itertools.izip_longest(a, b, c)) [('a1', 'b1', 'c1'), (None, 'b2', 'c2'), (None, 'b3', None)]
非itertools Python 3解决scheme：
def zip_longest(*lists): def g(l): for item in l: yield item while True: yield None gens = [g(l) for l in lists] for _ in range(max(map(len, lists))): yield tuple(next(g) for g in gens)
