有没有像Python自动testingunit testing？
基本上，咆哮通知（或其他callback）当testing中断或通过。 有这样的事情吗？
如果没有，应该很容易写..最简单的方法是..
- 运行
python-autotest myfile1.py myfile2.py etc.py- 检查要监视的文件是否已被修改（可能只是已保存）。
- 在这些文件中运行任何testing。
- 如果testing失败，但在之前的运行过程中，则生成一个咆哮警报。 同样的testing失败，然后通过。
- 等待，然后重复步骤2-5。
我可以看到的问题是如果testing是在一个不同的文件。 简单的解决scheme是在每次保存后运行所有testing..但是如果testing速度较慢，这可能需要比保存之间的时间更长的时间，和/或可能使用大量的CPU功耗等。
要做到这一点，最好的办法是实际看看代码已经改变了，如果函数abc（）已经改变了，只能运行与之交互的testing。虽然这会很好，但是我认为这会非常复杂实行？
总结：
- 有什么像Ruby工具
autotest（ ZenTest包的一部分），但对于Python代码？ - 如何检查脚本的两个版本之间哪些function发生了变化？
- 是否可以确定一个命令将调用哪些函数？ （有点像反向追溯）
我发现autonose是相当不可靠的，但嗅探似乎工作得很好。
$ pip install sniffer $ cd myproject
然后，而不是运行“nosetests”，你运行：
$ sniffer
或者，而不是nosetests --verbose --with-doctest ，你运行：
$ sniffer -x--verbose -x--with-doctest
如自述文件中所述，安装一个特定于平台的文件系统监视库pyinotify ， pywin32或MacFSEvents （所有可通过pip等安装）是一个好主意，
由gfxmonk创build的autonose ：
Autonose是一个类似自动testing的Python工具，使用优秀的nosetest库。
自动testing跟踪文件系统更改，并在添加，删除或更新文件时自动重新运行任何已更改的testing或依赖关系。 如果文件已被修改，或者文件
import的文件已更改，则该文件计数已更改。…
Autonose目前拥有OSX和GTK的本地GUI。 如果这两者都不可用，则可以运行控制台版本（使用–console选项）。
我刚刚发现这个： http : //www.metareal.org/p/modipyd/
我目前正在使用thumb.py，但由于我目前的项目从一个小型项目转换到中型项目，我一直在寻找一些可以做更彻底的依赖性分析的东西，并通过一些调整，我得到modipyd启动和运行很快。
也许buildbot将是有用的http://buildbot.net/trac
对于你的第三个问题，也许trace模块是你所需要的：
>>> def y(a): return a*a >>> def x(a): return y(a) >>> import trace >>> tracer = trace.Trace(countfuncs = 1) >>> tracer.runfunc(x, 2) 4 >>> res = tracer.results() >>> res.calledfuncs {('<stdin>', '<stdin>', 'y'): 1, ('<stdin>', '<stdin>', 'x'): 1}
res.calledfuncs包含被调用的函数。 如果在创build跟踪器时指定countcallers = 1 ，则可以获取主叫方/被叫方关系。 有关更多信息，请参阅trace模块的文档 。
您也可以尝试通过静态分析来获得调用，但由于Python的dynamic特性，这可能是危险的。
Django的开发服务器有一个文件更改监视器，用于监视修改并自动重新加载。 您可以重新使用此代码启动文件修改的unit testing。
find这个： http : //jeffwinkler.net/2006/04/27/keeping-your-nose-green/
Guard是一个很好的工具，可以监视文件更改并自动触发任务。 它是用Ruby编写的，但它可以用作这种任务的独立工具。 有一个guard-nosetests插件可以通过鼻子来运行Pythontesting。
Guard支持包括Growl在内的跨平台通知（Linux，OSX，Windows）以及许多其他强大function。 我的一个不能生存，没有开发工具。
检查出pytddmon。 这是一个如何使用它的video演示： http ： //pytddmon.org/？page_id = 33
熵是一个非常有用的工具，可以让你的生活更轻松。 用C编写，在引擎盖下使用kqueue或inotify 。
如果您的项目中的任何*.py文件被更改，以下命令将运行您的testing套件。
ls */**.py | entr python -m unittest discover -s test
适用于BSD，Mac OS和Linux。 你可以从家酿中获得。
