Python是否有一个堆栈/堆，如何pipe理内存？
在Python中如何pipe理variables和内存？ 它是否有堆栈和堆，以及使用什么algorithm来pipe理内存？ 鉴于这些知识，有没有关于大量/数据处理的内存pipe理的build议？
如何在Python中pipe理variables和内存。
自动的！ 不，实际上，您只需创build一个对象，Python虚拟机将处理所需的内存以及将其放置在内存布局中的位置。
它是否有堆栈和堆，以及使用什么algorithm来pipe理内存？
当我们谈论CPython它使用私有堆来存储对象。 从官方的Python文档 ：
Python中的内存pipe理涉及一个包含所有Python对象和数据结构的私有堆。 Python内存pipe理器在内部保证了这个私有堆的pipe理。 Python内存pipe理器具有不同的组件，可处理各种dynamic存储pipe理方面的问题，如共享，分割，预分配或caching。
用于垃圾收集的algorithm被称为引用计数 。 这就是Python虚拟机保持一个内部日志中有多less引用引用一个对象，并自动垃圾收集它时，没有更多的引用引用它。
注意：请记住，此信息是CPython特定的。 其他python实现，例如pypy ， iron python ， jython和其他python实现可能与CPython有所不同。 为了更好地理解， 可能有助于理解Python的语义（语言）和底层实现之间的区别
鉴于这些知识，有没有关于大量/数据处理的内存pipe理的build议？
现在我不能说这个了，但是我相信NumPy （用于数字运算的最stream行的python库）具有能够优雅地处理内存消耗的机制。
如果您想了解更多关于Python内部的知识，请查看这些资源：
- 逐步通过CPython （video）
- 关于Python虚拟机内部的介绍
- 在真正的黑客精神， Python对象分配器的源代码
Python没有任何这样的事情。
Python是语言 ，并没有指定具体实现如何实现Python语言定义的语义。
每个实现（CPython，PyPy，IronPython， Stackless ，Jython …）都可以自由地做自己的事情！
在C Python中， 所有对象都在堆上：
Python中的内存pipe理涉及一个包含所有Python对象和数据结构的私有堆。 1
CPython虚拟机基于堆栈：
>>> def g(): x = 1 y = 2 return f(x, y) >>> import dis >>> dis.dis(g) 2 0 LOAD_CONST 1 (1) # Push 1 onto the stack 3 STORE_FAST 0 (x) # Stores top of stack into local var x 3 6 LOAD_CONST 2 (2) # Push 2 onto stack 9 STORE_FAST 1 (y) # Store TOS into local var y 4 12 LOAD_GLOBAL 0 (f) # Push f onto stack 15 LOAD_FAST 0 (x) # Push x onto stack 18 LOAD_FAST 1 (y) # Push y onto stack 21 CALL_FUNCTION 2 # Execute function with 2 # f's return value is pushed on stack 24 RETURN_VALUE # Return TOS to caller (result of f)
请记住，这是CPython特有的。 虽然堆栈不包含实际的值，但它保持对这些对象的引用。
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