在Python中创build重复n次单项的列表
我知道一个列表理解会做到这一点，但我想知道是否有更短（更Pythonic？）的方法。
我想创build一系列不同长度的列表。 每个列表将包含相同的元素e，重复n次（其中n =列表的长度）。 如何创build列表，而不做
[e for number in xrange(n)] 为每个列表？
你也可以写：
[e] * n
你应该注意，如果e是例如一个空列表，你会得到一个列表，其中n个引用同一个列表，而不是n个独立的空列表。
性能testing
乍一看，重复是用n个相同元素创build列表的最快方式：
>>> timeit.timeit('itertools.repeat(0, 10)', 'import itertools', number = 1000000) 0.37095273281943264 >>> timeit.timeit('[0] * 10', 'import itertools', number = 1000000) 0.5577236771712819
但是等等 – 这不是一个公平的testing…
>>> itertools.repeat(0, 10) repeat(0, 10) # Not a list!!!
函数itertools.repeat实际上并不创build列表，它只是创build一个对象，可以用来创build一个列表，如果你愿意！ 让我们再试一次，但转换成一个列表：
>>> timeit.timeit('list(itertools.repeat(0, 10))', 'import itertools', number = 1000000) 1.7508119747063233
所以如果你想要一个列表，使用[e] * n 。 如果你想要生成元素，请使用repeat 。
>>> [5] * 4 [5, 5, 5, 5]
当重复的项目是一个列表时要小心。 该列表将不会被克隆：所有元素将引用相同的列表！
>>> x=[5] >>> y=[x] * 4 >>> y [[5], [5], [5], [5]] >>> y[0][0] = 6 >>> y [[6], [6], [6], [6]]
在Python中创build重复n次单项的列表
不变的物品
对于不可变的项目，如无，string，元组或frozensets，你可以这样做：
[e] * 4
请注意，这最好只用于列表中不可变的项目（string，元组，frozensets），因为它们都指向内存中同一位置的相同项目。 当我必须用一个所有string的模式构build一个表格时，我经常使用它，所以我不必一一给出一个映射。
schema = ['string'] * len(columns)
可变的项目
我已经使用Python很长一段时间了，我从来没有见过一个用例，我会做一个可变的实例上述。 相反，要得到一个可变的空列表，设置或字典，你应该这样做：
list_of_lists = [[] for _ in columns]
在这种情况下，下划线只是一个一次性的variables名称。
如果你只有号码，那将是：
list_of_lists = [[] for _ in range(4)]
_并不是特别的，但是如果你不打算使用variables并使用其他名字，你的编码环境风格检查器可能会抱怨。
使用具有可变项目的不可变方法的注意事项：
要小心这个可变对象 ，当你改变它们之一时，它们都会改变，因为它们都是同一个对象：
foo = [[]] *4 foo[0].append('x')
foo现在返回：
[['x'], ['x'], ['x'], ['x']]
但是对于不可变的对象，你可以使它工作，因为你改变了引用而不是对象：
>>> l = [0] * 4 >>> l[0] += 1 >>> l [1, 0, 0, 0] >>> l = [frozenset()] * 4 >>> l[0] |= set('abc') >>> l [frozenset(['a', 'c', 'b']), frozenset([]), frozenset([]), frozenset([])]
但是，可变对象又是不好的，因为就地操作会改变对象而不是引用：
l = [set()] * 4 >>> l[0] |= set('abc') >>> l [set(['a', 'c', 'b']), set(['a', 'c', 'b']), set(['a', 'c', 'b']), set(['a', 'c', 'b'])]
Itertools只是为了这个function：
import itertools it = itertools.repeat(e,n)
当然itertools给你一个迭代器而不是一个列表。 [e] * n给你一个列表，但是，根据你将要用这些序列做什么， itertools变种可以更有效率。
正如其他人指出的那样，使用*运算符作为可变对象会复制引用，所以如果更改引用，则可以将其全部更改。 如果你想创build一个可变对象的独立实例，那么你的xrange语法就是最好的Pythonic方法。 如果您有一个永远不会使用的命名variables，您可以使用匿名下划线variables。
[e for _ in xrange(n)]
[e] * n
应该工作
