什么是Python类的__dict __.__ dict__属性？

>>> class A(object): pass ... >>> A.__dict__ <dictproxy object at 0x173ef30> >>> A.__dict__.__dict__ Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <fragment> AttributeError: 'dictproxy' object has no attribute '__dict__' >>> A.__dict__.copy() {'__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects> ... } >>> A.__dict__['__dict__'] <attribute '__dict__' of 'A' objects> # What is this object? 

如果我做了A.something = 10 ，这会进入A.__dict__ 。 在A.__dict__.__dict__find<attribute '__dict__' of 'A' objects> A.__dict__.__dict__ <attribute '__dict__' of 'A' objects>是什么？它包含什么东西？

Answer 1

首先A.__dict__.__dict__与A.__dict__['__dict__'] ，前者不存在。 后者是类的实例将具有的__dict__属性。 这是一个描述符对象，它返回特定实例的属性的内部字典。 简而言之，对象的__dict__属性不能存储在对象的__dict__ ，所以通过类中定义的描述符来访问它。

要理解这一点，你必须阅读描述符协议的文档 。

简短版本：

1. 对于类A一个实例，访问instance.__dict__由A.__dict__['__dict__'] ，这与vars(A)['__dict__'] 。
2. 对于A类，访问A.__dict__是由type.__dict__['__dict__'] （理论上）与vars(type)['__dict__'] 。

---

长版：

类和对象都通过属性操作符（通过类或元类的__getattribute__ ）和由vars(ob)使用的__dict__属性/协议提供对属性的访问。

对于普通的对象， __getattribute__ __dict__对象创build一个单独的dict对象，它存储了属性， __getattribute__首先尝试访问它并从那里获取属性（在尝试使用描述符协议在类中查找属性之前，之前调用__getattr__ ）。 类上的__dict__描述符实现对这个字典的访问。

• x.name相当于按顺序尝试： x.__dict__['name'] ， type(x).name.__get__(x, type(x)) ， type(x).name
• x.__dict__做了同样的x.__dict__ ，但跳过第一个显而易见的原因

由于instance的__dict__不可能存储在实例的__dict__中，所以直接通过描述符协议访问，并存储在实例中的特殊字段中。

类似的情况也是如此，虽然它们的__dict__是假装为字典（但可能不是内部的）的特殊代理对象，并且不允许你改变它或用另一个代替它。 这个代理允许你在其他方面访问特定类的属性，而不是在其中的一个基础上定义。

默认情况下，一个空类的vars(cls)携带三个描述符：用于存储实例属性的__dict__ ，由weakref内部使用的weakref以及类的文档string。 如果您定义__slots__ ，前两个可能会消失。 那么你将不会有__dict__和__weakref__属性，而是每个插槽都有一个类属性。 然后，实例的属性将不会被存储在字典中，并且类中的各个描述符将提供对它们的访问。

---

最后， A.__dict__不同于A.__dict__['__dict__']的不一致是因为__dict__属性在vars(A) 从未被查询过 ，所以对于它来说，几乎任何其他的属性，你会使用。 例如， A.__weakref__和A.__dict__['__weakref__'] 。 如果这种不一致性不存在，那么使用A.__dict__将不起作用，您必须始终使用vars(A) 。

Answer 2

由于A.__dict__是存储A属性的字典，因此A.__dict__['__dict__']是对同一A.__dict__属性的直接引用。

A.__dict__包含一个（种类）对自身的引用。 “kind-of”部分是为什么expression式A.__dict__返回一个dictproxy而不是一个正常的dict 。

 >>> class B(object): ... "Documentation of B class" ... pass ... >>> B.__doc__ 'Documentation of B class' >>> B.__dict__ <dictproxy object at 0x00B83590> >>> B.__dict__['__doc__'] 'Documentation of B class' 

Answer 3

让我们做一些探索！

 >>> A.__dict__['__dict__'] <attribute '__dict__' of 'A' objects> 

我不知道那是什么？

 >>> type(A.__dict__['__dict__']) <type 'getset_descriptor'> 

getset_descriptor对象具有哪些属性？

 >>> type(A.__dict__["__dict__"]).__dict__ <dictproxy object at 0xb7efc4ac> 

通过制作dictproxy的副本，我们可以find一些有趣的属性，特别是__objclass__和__name__ 。

 >>> A.__dict__['__dict__'].__objclass__, A.__dict__['__dict__'].__name__ (<class '__main__.A'>, '__dict__') 

所以__objclass__是对A的引用， __name__只是string'__dict__' ，也许属性的名字？

 >>> getattr(A.__dict__['__dict__'].__objclass__, A.__dict__['__dict__'].__name__) == A.__dict__ True 

我们有它！ A.__dict__['__dict__']是可以引用回A.__dict__ 。

Answer 4

你可以尝试下面的简单例子来了解更多这个：

 >>> class A(object): pass ... >>> a = A() >>> type(A) <type 'type'> >>> type(a) <class '__main__.A'> >>> type(a.__dict__) <type 'dict'> >>> type(A.__dict__) <type 'dictproxy'> >>> type(type.__dict__) <type 'dictproxy'> >>> type(A.__dict__['__dict__']) <type 'getset_descriptor'> >>> type(type.__dict__['__dict__']) <type 'getset_descriptor'> >>> a.__dict__ == A.__dict__['__dict__'].__get__(a) True >>> A.__dict__ == type.__dict__['__dict__'].__get__(A) True >>> a.__dict__ == type.__dict__['__dict__'].__get__(A)['__dict__'].__get__(a) True 

从上面的例子来看，类对象的属性似乎是通过它们的类存储的，类的属性是通过它们的类来存储的，它们是元类。 这也通过以下validation：

 >>> a.__dict__ == A.__getattribute__(a, '__dict__') True >>> A.__dict__ == type.__getattribute__(A, '__dict__') True