什么是使我的Python代码第一次运行的好方法？
我在我的代码中出现了很多错误。 因此，我希望能够在开始时尽量减less它们，或者在代码执行之前尽可能多地查看错误。 这是可能的，如果是这样，我该怎么做？
如果您遇到语法问题，可以尝试使用语法突出显示的编辑器。 直到你有了一种语言的感觉，简单的错误不会只是出现在你身上。
最简单的debuggingforms就是插入一些打印语句。 更高级（可扩展）的方法是使用std lib中的日志logging模块。
交互式解释器是使用Python代码的绝佳工具， IPython比内置的REPL（Read Eval Print Loop）有了很大的改进。
如果你真的想要遍历你的代码，pythondebugging器被称为pdb ，可以从命令行调用，或者embedded到代码中。
如果您已经习惯了完全集成的IDE，那么我会推荐在pydev中使用Eclipse，并且PyCharm提供了一个很好的商业产品，包括自动完成，快速访问文档和许多快捷方式以及许多其他有趣的function。
以下是一些在Python中简化debugging的技巧：
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使用交互式shell，例如ipython 。 Python是一种dynamic语言，您可以在input时浏览代码。 shell在编辑器的第二个窗口中始终运行。
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从shell复制粘贴到docstrings代码中，该代码演示了该函数（类，模块）的主要用法和angular落案例。
doctest.testmod()放置在if __name__=="__main__"部分允许testing模块中的所有文档string。 doctest可以很容易地与unittest整合。 -
使用
assert的东西，永远不会发生。 -
print()可以解决很多debugging问题; 日志logging模块适用于长期生活的python进程。 -
编写testing（不一定在你的代码之前），经常运行（自动或最多一次按键）; 鼻子为unit testing提供了扩展的testing发现和运行function。
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偶尔运行pylint 。
在这一点上有一个正式的Pythondebugging器的一点用处。 Winpdb是一个外部的多平台GPL'ed GUI pythondebugging器，如果你需要的话。
在交互式翻译中，所有非常酷的东西都很容易展现出来。 我认为这可能是良好devise的“黄金标准”：
你能交互式地锻炼你的class级吗？
如果你可以交互的做东西，那么你可以自信地写出unit testing和文档testing，简单，可靠。
而且，更重要的是，您可以交互式地探索它。 没有什么比从input代码并确切地看到会发生什么的即时满足更好。
编译后的语言习惯（编写一堆东西，debugging一堆东西，testing一堆东西）可以被抛在后面。 相反，你可以写一些东西，探索它，写一个正式的testing，然后把你的一些东西附加到你最终的项目上。
你仍然做整体devise。 但是，您不要浪费时间编写可能或不可行的代码。 在Python中，你可以编写可用的代码。 如果你不确定的话，你可以互动地玩，直到你确定。 然后你写代码的作品。
我是新来的python，并已尝试几个不同的debugging器。 以下是我迄今为止遇到的选项：
- Eclipse与Pydev – 如果你已经使用eclipse，这可能是要走的路。 debugging器工作正常，function非常强大。
- 科莫多IDE – 一个轻量级的Python IDE。 基本上是一个文本编辑器+debugging器。 立即找出并且生产很容易。
- WinPDB – 下一个尝试这个。 看起来非常有特点，我可以使用我select的编辑器。
- PDB – 自从我读到WinPDB是一个更好的select之后，还没有尝试过。
- Ipython与％运行命令 – 我已经使用IPython，但不是这样的debugging器。 我需要尝试一下。 （感谢提示，EOL）
- 埃里克IDE – 也在列表中尝试。
- 老学校打印，断言陈述 – 简单，有用，但不是一个完整的解决scheme。
内存debugging – 为了debugging内存问题，我遇到了一些工具：
- objgraph – 将生成参考graphics的png。 整齐。 还有其他一些function，如：import objgraph; print（objgraph.show_most_common_types（limit = 10））将在内存中打印前10个最常见的types。
- gc模块 – 直接与垃圾收集器交互。
- heapy – 堆分析器。 例如：从guppyimporthpy; hp = hpy（）; 打印（hp.heap（））将打印最常见的types，其内存使用情况等
这是一个非常不完整的名单，但希望这是一个好的开始。
Python提供了一个debugging器，它允许你遍历你的代码，检查variables并操纵它们。 请参阅http://pythonconquerstheuniverse.wordpress.com/category/python-debugger/ ，它可以带你通过步骤…
同时检查pdb的python标准库参考http://www.python.org/doc/2.5.2/lib/module-pdb.html
提前testing并经常testing。
这并不一定意味着首先跳入testing驱动devise池头（尽pipe这不是一个坏主意）。 这只是意味着，只要你有一些工作，testing你的对象和方法。 在testing之前不要等到你有大量的代码。
投入一些时间来学习testing框架。 如果你input一个testing用例是微不足道的，那么你更有可能这样做。 如果你没有任何types的框架testing可能是一个痛苦，所以你会避免它。 所以，尽早build立一些良好的习惯，你的问题就会减less。
更多的时候，我只是使用一堆打印语句。
page = grabpage(url) print "Page content:", page print "page type():", type(page)
这样做有时候会很有用：
debug = True if debug: print "page content", page
..用这个，你可以通过改变debuggingvariables为False来快速禁用所有的debugging打印语句。
虽然在大多数情况下，打印debugging会让你感觉很远，但有时很难debugging诸如循环或一系列if / else / try / except /等。 对于这个debugging器来说，允许通过你的代码，并设置中断点是有用的。
pdb包含在Python中。 这是一个很好的简单的教程。 你甚至可以做一些事情，比如在运行期间修改variables（本教程将介绍）。 更长的教程可以在这里find
有一个非常漂亮的GUI相当于pdb – Winpdb
基本上你运行winpdb myscript --arg 4 -b 4然后在terminal上加载命令，在左边显示你的代码，包含当前的本地/全局variables（和它们的值）以及当前的调用 -叠加。
然后你可以点击Step（或者F6）来点击代码。 F5运行代码。 如果您单击行号旁边的单击，它会设置一个中断点，代码将自动步进（当您按运行时）。
我发现使用起来要容易得多，而且它有很多额外的增强function（比如远程debugging），所以你可以在待debugging应用程序中运行后端部分（ rpdb2 ），并将Winpdb连接到它（encryption的）。支持不在PDB中的线程和其他有用的东西，你也可以访问类似pdb的控制台。
我设置了Python，当有一个未捕获的exception时使用这个技巧来自动启动debugging器。 这样，您可以轻松地检查程序的状态，而不需要太多的日志logging代码。 （另外，给我一个低吼通知 。）
哦，这样你就可以通过添加在代码中创build一个断点
if answer == 42: 1/0
使用断言陈述宽松。
在执行之前识别错误是静态检查/分析的领域。 使用PyChecker进行Python代码的基本静态检查已经很好运了。
pycheesecake网站对Python 的testing工具有一个很好的总结 。
Eclipse的PyDev插件是我select的工具。 它识别简单的语法错误和缩进错误，并用红线标出错误。 它有一个强大的debugging器，甚至有一个名为PyLint的插件，它警告你有关危险的代码。
编辑：它也有一个用户友好的堆栈跟踪运行时错误，部分自动完成和一些其他漂亮的function。
再次编辑：我没有注意到pydev是在顶端的post中提到的。 我希望我带来别的东西在桌子上。
python -m pdb yourcode.py应该这样做。 或者，您可以在代码中“导入pdb”，并使用pdb.set_trace（）设置断点。 有关更多信息，请参阅手册： http : //www.python.org/doc/2.5.2/lib/module-pdb.html
Python有非常好的GUIdebugging器Winpdb 。 尝试一下。build立在wxWidgets库和多平台上。
为了获得最完整的体验，您可以使用像PyCharm这样的完整IDE：
Eric4 IDE还有一个很棒的内置debugging器。
IPython Python shell有一个%pdb命令， 可以在出现问题时自动调用debugging器 。 然后，您可以检查variables，逐步执行代码等。
您可以使用%run命令从IPython 运行程序 。
更一般地说，正如在其他一些答案中指出的那样，一个好的Python shell是你的朋友。 而IPython是你最好的朋友。 🙂
