如何在Python中定义一个二维数组
我想定义一个没有初始化长度的二维数组，像这样：
Matrix = [][] 但它不工作…
我已经尝试了下面的代码，但它也是错误的：
Matrix = [5][5]
错误：
Traceback ... IndexError: list index out of range
我的错误是什么？
你在技术上试图索引一个未初始化的数组。 在添加项目之前，您必须首先使用列表初始化外部列表; Python称之为“列表理解”。
# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0 w, h = 8, 5; Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)]
您现在可以将项目添加到列表中：
Matrix[0][0] = 1 Matrix[6][0] = 3 # error! range... Matrix[0][6] = 3 # valid print Matrix[0][0] # prints 1 x, y = 0, 6 print Matrix[x][y] # prints 3; be careful with indexing!
虽然你可以按照你的意愿命名，但是我可以这样看，以避免在编制索引时出现一些混淆，如果你使用“x”作为内部和外部列表，并且需要一个非方形matrix。
如果你真的想要一个matrix，你可能会更好使用numpy 。 numpymatrix操作最经常使用具有两个维度的数组types。 有很多方法来创build一个新的数组; 其中一个最有用的就是zerosfunction，该function采用形状参数并返回给定形状的数组，其值初始化为零：
>>> import numpy >>> numpy.zeros((5, 5)) array([[ 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0.]])
numpy提供了matrixtypes。 这是不常用的，有人build议不要使用它。 但是对于来自Matlab以及其他一些环境的人来说，这是非常有用的。 因为我们正在谈论matrix，所以我想包括它。
>>> numpy.matrix([[1, 2], [3, 4]]) matrix([[1, 2], [3, 4]])
下面是创build二维数组和matrix的其他一些方法（为了紧凑而去除了输出）：
numpy.matrix('1 2; 3 4') # use Matlab-style syntax numpy.arange(25).reshape((5, 5)) # create a 1-d range and reshape numpy.array(range(25)).reshape((5, 5)) # pass a Python range and reshape numpy.array([5] * 25).reshape((5, 5)) # pass a Python list and reshape numpy.empty((5, 5)) # allocate, but don't initialize numpy.ones((5, 5)) # initialize with ones numpy.ndarray((5, 5)) # use the low-level constructor
以下是初始化列表清单的简短表示法：
matrix = [[0]*5 for i in range(5)]
不幸的是缩短到5*[5*[0]]类的东西实际上并不起作用，因为你最终得到了5个相同列表的副本，所以当你修改其中的一个时，它们都会改变，例如：
>>> matrix = 5*[5*[0]] >>> matrix [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]] >>> matrix[4][4] = 2 >>> matrix [[0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2]]
如果你想创build一个空matrix，正确的语法是
matrix = [[]]
如果你想生成一个填充0的大小为5的matrix，
matrix = [[0 for i in xrange(5)] for i in xrange(5)]
如果你只想要一个二维容器来容纳一些元素，你可以方便地使用一个字典：
Matrix = {}
那你可以这样做：
Matrix[1,2] = 15 print Matrix[1,2]
这是有效的，因为1,2是一个元组，并且您将它用作索引字典的键。 结果类似于一个哑稀疏matrix。
如osa和Josap Valls所示，您还可以使用Matrix = collections.defaultdict(lambda:0)以便缺less的元素的默认值为0 。
Vatsal进一步指出，这种方法对于大型matrix可能不是非常有效，只能用于代码的非性能关键部分。
在Python中，您将创build列表的列表。 您不必提前声明尺寸，但可以。 例如：
matrix = [] matrix.append([]) matrix.append([]) matrix[0].append(2) matrix[1].append(3)
现在matrix[0] [0] == 2和matrix[1] [0] == 3.您也可以使用列表parsing语法。 这个例子使用它两次来build立一个“二维列表”：
from itertools import count, takewhile matrix = [[i for i in takewhile(lambda j: j < (k+1) * 10, count(k*10))] for k in range(10)]
接受的答案是好的和正确的，但是我花了一段时间才明白，我也可以用它来创build一个完全空的数组。
l = [[] for _ in range(3)]
结果是
[[], [], []]
你应该列出一个列表，最好的方法是使用嵌套理解：
>>> matrix = [[0 for i in range(5)] for j in range(5)] >>> pprint.pprint(matrix) [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
在你的[5][5]例子中，你正在创build一个带有整数“5”的列表，并尝试访问它的第5个项目，这自然会引发IndexError，因为没有第5个项目：
>>> l = [5] >>> l[5] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range
声明零（matrix）的matrix：
numpy.zeros((x, y))
例如
>>> numpy.zeros((3, 5)) array([[ 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 0., 0.]])
或numpy.ones（（x，y））例如
>>> np.ones((3, 5)) array([[ 1., 1., 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1., 1., 1.]])
甚至三个维度都是可能的。 （ http://www.astro.ufl.edu/~warner/prog/python.html请参阅; – >multidimensional array）
重写容易阅读：
# 2D array/ matrix # 5 rows, 5 cols rows_count = 5 cols_count = 5 # create # creation looks reverse # create an array of "cols_count" cols, for each of the "rows_count" rows # all elements are initialized to 0 two_d_array = [[0 for j in range(cols_count)] for i in range(rows_count)] # index is from 0 to 4 # for both rows & cols # since 5 rows, 5 cols # use two_d_array[0][0] = 1 print two_d_array[0][0] # prints 1 # 1st row, 1st col (top-left element of matrix) two_d_array[1][0] = 2 print two_d_array[1][0] # prints 2 # 2nd row, 1st col two_d_array[1][4] = 3 print two_d_array[1][4] # prints 3 # 2nd row, last col two_d_array[4][4] = 4 print two_d_array[4][4] # prints 4 # last row, last col (right, bottom element of matrix)
我读了逗号分隔的文件是这样的：
data=[] for l in infile: l = split(',') data.append(l)
然后列表“数据”是索引数据[行] [列]
# Creates a list containing 5 lists initialized to 0 Matrix = [[0]*5]*5
注意这个简短的expression，在@ FJ的答案中看到完整的解释
我在我的第一个Python脚本，我有点困惑的方阵示例，所以我希望下面的例子将帮助您节省一些时间：
# Creates a 2 x 5 matrix Matrix = [[0 for y in xrange(5)] for x in xrange(2)]
以便
Matrix[1][4] = 2 # Valid Matrix[4][1] = 3 # IndexError: list index out of range
这是字典是为了！
matrix = {}
您可以通过两种方式定义键和值 ：
matrix[0,0] = value
要么
matrix = { (0,0) : value }
结果：
[ value, value, value, value, value], [ value, value, value, value, value], ...
使用：
matrix = [[0]*5 for i in range(5)]
第一维的* 5是可行的，因为在这个级别数据是不可变的。
使用：
import copy def ndlist(*args, init=0): dp = init for x in reversed(args): dp = [copy.deepcopy(dp) for _ in range(x)] return dp l = ndlist(1,2,3,4) # 4 dimensional list initialized with 0's l[0][1][2][3] = 1
我认为NumPy是要走的路。 如果你不想使用NumPy，以上是一个通用的。
如果你想能够把它想象成一个二维数组，而不是被迫从列表的angular度去思考（在我看来更自然的话），你可以这样做：
import numpy Nx=3; Ny=4 my2Dlist= numpy.zeros((Nx,Ny)).tolist()
结果是一个列表（而不是一个NumPy数组），你可以用数字，string等来覆盖每个位置。
使用NumPy你可以像这样初始化空matrix：
import numpy as np mm = np.matrix([])
后来追加这样的数据：
mm = np.append(mm, [[1,2]], axis=1)
如果您在开始之前没有尺寸信息，请创build两个一维列表。
列表1：存储行列表2：实际的二维matrix
将整个行存储在第一个列表中。 完成后，将列表1追加到列表2中：
from random import randint coordinates=[] temp=[] points=int(raw_input("Enter No Of Coordinates >")) for i in range(0,points): randomx=randint(0,1000) randomy=randint(0,1000) temp=[] temp.append(randomx) temp.append(randomy) coordinates.append(temp) print coordinates
输出：
Enter No Of Coordinates >4 [[522, 96], [378, 276], [349, 741], [238, 439]]
