Python 2.7：整数到最近的整数
我一直在试图将长浮点数如下所示：
32.268907563; 32.268907563; 31.2396694215; 33.6206896552; ... 目前为止没有成功。 我尝试了math.ceil(x) ， math.floor(x) （虽然这将是向上或向下，这不是我正在寻找）和round(x)哪个也没有工作（仍然浮点数） 。
我能做什么？
编辑：代码：
for i in widthRange: for j in heightRange: r, g, b = rgb_im.getpixel((i, j)) h, s, v = colorsys.rgb_to_hsv(r/255.0, g/255.0, b/255.0) h = h * 360 int(round(h)) print h # Debug
int(round(x))
将它舍入并将其更改为整数
编辑：
您不是将int（round（h））赋给任何variables。 当你调用int（round（h））时，它会返回整数，但是什么也不做; 您必须更改该行：
h = int(round(h))
将新值分配给h
使用round(x, y) 。 它会将您的号码四舍五入到您想要的小数位。
例如：
>>> round(32.268907563, 3) 32.269
round(value,significantDigit)是普通的解决scheme，但是当数值以5结尾的时候，mathangular度看，这种方法不能运行。 如果5位于四舍五入后的数字之后，这些值有时只是按预期舍入（即8.005舍入到两位十进制数字给出8.01 ）。 由于浮点math的怪癖，对于某些值而言，它们被舍去了！
即
>>> round(1.0005,3) 1.0 >>> round(2.0005,3) 2.001 >>> round(3.0005,3) 3.001 >>> round(4.0005,3) 4.0 >>> round(1.005,2) 1.0 >>> round(5.005,2) 5.0 >>> round(6.005,2) 6.0 >>> round(7.005,2) 7.0 >>> round(3.005,2) 3.0 >>> round(8.005,2) 8.01
奇怪的。
假设你的意图是在传统的统计四舍五入科学，这是一个方便的包装，以获得round函数按预期工作需要import额外的东西，如Decimal 。
>>> round(0.075,2) 0.07 >>> round(0.075+10**(-2*5),2) 0.08
啊哈！ 所以基于这个我们可以做一个function…
def roundTraditional(val,digits): return round(val+10**(-len(str(val))-1))
基本上这增加了一个值，保证比你试图使用的string的最小给定数字更小。 通过添加这个小数量，它在大多数情况下保留了round的行为，而现在确保如果数字低于被四舍五入的那个数字是5舍5入的，并且如果它是四舍五入的话。
使用10**(-len(val)-1)是有意的，因为它是您可以添加的最大的小数来强制转换，同时也确保您添加的值从不改变舍入，即使小数. 不见了。 我可以只使用10**(-len(val))和condiditional if (val>1)来减去1以上…但是总是减去1会更简单，因为这不会改变适用的范围十进制数字这种解决方法可以正确处理。 如果你的值达到了types的限制，这种方法将失败，这将失败，但几乎所有的有效小数值的范围，它应该工作。
您也可以使用小数点库来实现这一点，但是我提出的包装器更简单，在某些情况下可能是首选。
编辑：谢谢Blckknght指出， 5条纹情况只发生在某些值。 也是这个答案的早期版本不够明确， 只有当数字直接低于你正在四舍五入的数字有一个5时奇怪的舍入行为发生 。
对于积极的，尝试
int(x + 0.5)
为了使它也适用于底片，请尝试
int(x + (0.5 if x > 0 else -0.5))
int()工作方式就像一个floor函数，因此你可以利用这个属性。 这绝对是最快的方法。
正如IEEE 754所规定的那样，Python不仅仅能够完成一半的工作吗？
小心重新定义，或使用“非标准”舍入…
如果你需要（例如）A的两位数近似值，那么int(A*100+0.5)/100.0将会做你正在寻找的东西。
如果需要三位数近似乘以除以1000等等。
假设你正在使用python3.x，你也可以使用numpy
import numpy as np x = 2.3 print(np.rint(x)) >>> 2.0
