使用pip安装SciPy和NumPy
我试图在我分发的包中创build所需的库。 它需要SciPy和NumPy库。 在开发的同时，我安装了两个使用
apt-get install scipy 它安装了SciPy 0.9.0和NumPy 1.5.1，并且工作正常。
我想用pip install来做同样的事情 – 为了能够在我自己的包的setup.py中指定依赖关系。
问题是，当我尝试：
pip install 'numpy==1.5.1'
它工作正常。
但是之后
pip install 'scipy==0.9.0'
悲惨地失败了
raise self.notfounderror(self.notfounderror.__doc__) numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError: Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found. Directories to search for the libraries can be specified in the numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting the BLAS environment variable.
我如何得到它的工作？
我在我的答案中假设Linux的经验; 我发现有三个先决条件让pip install scipy进行得很好。
去这里： 安装SciPY
按照说明下载，构build并导出BLAS的envvariables，然后LAPACK 。 要小心，不要盲目地'删除'shell命令 – 根据你的体系结构等等，你需要select几行，你需要修改/添加它错误地假定的正确的目录好。
你可能需要做的第三件事是安装numpy-f2py或者等价的东西。
哦，是的，最后，你可能需要安装gcc-gfortran，因为上面的库是Fortran源代码。
这在Ubuntu 14.04上适用于我：
sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran pip install scipy
如果您使用Ubuntu，则需要libblas和liblapack开发包。
aptitude install libblas-dev liblapack-dev pip install scipy
由于以前用yum进行安装的说明在这里被破坏，因此在fedora等软件上进行了更新。 我已经在“Amazon Linux AMI 2016.03”上进行了testing
sudo yum install atlas-devel lapack-devel blas-devel libgfortran pip install scipy
我正在研究一个依赖于numpy和scipy的项目。 在Fedora 23的全新安装中，使用Python 3.4的Python虚拟环境（也适用于Python 2.7），在setup.py（在setup()方法中）
setup_requires=[ 'numpy', ], install_requires=[ 'numpy', 'scipy', ],
我发现我不得不运行以下来获得pip install -e . 上class：
pip install --upgrade pip
和
sudo dnf install atlas-devel gcc-{c++,gfortran} subversion redhat-rpm-config
redhat-rpm-config用于scipy使用redhat-hardened-cc1 ，而不是常规的cc1
这是什么操作系统？ 答案可能取决于所涉及的操作系统。 但是，看起来你需要find这个BLAS库并安装它。 它似乎没有在PIP（你必须这样做），但如果你安装它，它应该让你进步你的SciPy安装。
在Windows上 ，使用python 3.5 ，我设法通过使用scipy而不是 pip安装scipy ：
conda install scipy
在我的情况下，升级皮普做的伎俩。 另外，我已经用-U参数安装了scipy（将所有软件包升级到最后的可用版本）
