将parameter passing给Python中的另一个函数？
是否有可能将parameter passing给Python中的另一个函数？
说一些像：
def Perform ( function ) : function 但要传递的函数将如下所示：
Action1() Action2(p) Action3(p,r)
你的意思是？
def perform( fun, *args ): fun( *args ) def action1( args ): something def action2( args ): something perform( action1 ) perform( action2, p ) perform( action3, p, r )
这是lambda的用途：
def Perform(f): f() Perform(lambda: Action1()) Perform(lambda: Action2(p)) Perform(lambda: Action3(p, r))
你可以像使用functools那样使用部分函数。
from functools import partial def perform(f): f() perform(Action1) perform(partial(Action2, p)) perform(partial(Action3, p, r))
也适用于关键字
perform(partial(Action4, param1=p))
使用functools.partial，而不是lambda！ 而且Perform是一个无用function，你可以直接传递函数。
for func in [Action1, partial(Action2, p), partial(Action3, p, r)]: func()
（几个月后）lambda有用的一个小实例，部分不是：
假设你想要通过一个二维函数的各种一维横截面，就像通过一排山丘的切片一样。
quadf( x, f )需要一个1- f并将其称为各种x 。
为了在y = -1 0 1处调用垂直切割和在x = -1 0 1处进行水平切割，
fx1 = quadf( x, lambda x: f( x, 1 )) fx0 = quadf( x, lambda x: f( x, 0 )) fx_1 = quadf( x, lambda x: f( x, -1 )) fxy = parabola( y, fx_1, fx0, fx1 ) f_1y = quadf( y, lambda y: f( -1, y )) f0y = quadf( y, lambda y: f( 0, y )) f1y = quadf( y, lambda y: f( 1, y )) fyx = parabola( x, f_1y, f0y, f1y )
据我所知， partial不能做到这一点 –
quadf( y, partial( f, x=1 )) TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'x'
（如何添加标签numpy，部分，lambda到这个？）
以下是一个closures的方法：
def generate_add_mult_func(func): def function_generator(x): return reduce(func,range(1,x)) return function_generator def add(x,y): return x+y def mult(x,y): return x*y adding=generate_add_mult_func(add) multiplying=generate_add_mult_func(mult) print adding(10) print multiplying(10)
