大pandas用空白/空stringreplaceNaN

我有一个pandas数据框如下所示：

1 2 3 0 a NaN read 1 bl unread 2 c NaN read 

我想删除一个空string的NaN值，使它看起来像这样：

  1 2 3 0 a "" read 1 bl unread 2 c "" read 

Answer 1

 import numpy as np df1 = df.replace(np.nan, '', regex=True) 

这可能有帮助。 它将用空stringreplace所有的NaN。

Answer 2

稍微短一点是：

 df = df.fillna('') 

这将填充na（例如NaN's）与''。

编辑：如果你想填写一个列，你可以使用：

 df.column1 = df.column1.fillna('') 

Answer 3

如果您正在从文件（如CSV或Excel）读取dataframe，请使用：

1. df.read_csv(path , na_filter=False)
2. df.read_excel(path , na_filter=False)

这将自动将空字段视为空string''

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如果你已经有了Dataframe

• df = df.replace(np.nan, '', regex=True)
• df = df.fillna('')