如何使用点绘制pandas数据框的两列？

我有一个pandas数据框架，并想绘制一列的值与另一列的值。 幸运的是，有一些与数据框架相关的plot方法似乎正在做我所需要的：

 df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2') 

不幸的是，它看起来像情节样式（在kind参数后面列出）没有点。 我可以使用线条或条纹，甚至可以使用密度而不是点数。 有没有办法可以帮助解决这个问题。

Answer 1

调用df.plot时可以指定绘制线的style ：

 df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2', style='o') 

style参数也可以是dict或list ，例如：

 import numpy as np import pandas as pd d = {'one' : np.random.rand(10), 'two' : np.random.rand(10)} df = pd.DataFrame(d) df.plot(style=['o','rx']) 

所有可接受的样式格式都列在matplotlib.pyplot.plot的文档中。

Answer 2

对于这个（和大多数阴谋）我不会依赖pandas包装matplotlib。 相反，直接使用matplotlib：

 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(df['col_name_1'], df['col_name_2']) plt.show() # Depending on whether you use IPython or interactive mode, etc. 

并记住，例如，您可以使用df.col_name_1.values访问列值的NumPy数组。

在一列Timestamp数值的情况下，使用Pandas默认绘图时，我遇到了麻烦，精度为毫秒级。 在试图将对象转换为datetime64types时，我还发现了一个令人讨厌的问题：< Pandas在询问Timestamp列值是否具有attrtypes > 时会给出不正确的结果 。