删除pandas数据框的前三行
我需要删除pandas数据框的前三行。
我知道df.ix[:-1]会删除最后一行，但我不知道如何删除前n行。
像使用ix一样使用iloc ，但应用不同的切片…
df2 = df1.iloc[3:] #edited since .ix is now deprecated.
会给你一个没有前三行的新的DF。
我认为更明确的做法是使用drop。
语法是：
df.drop(label)
正如@tim和@ChaimG指出的那样，这可以在原地完成：
df.drop(label, inplace=True)
实现这一点的一种方式可能是：
df.drop(df.index[:3], inplace=True)
另一个“到位”使用：
df.drop(df.head(3).index, inplace=True)
您可以使用python切片，但注意它不是就地。
In [15]: import pandas as pd In [16]: import numpy as np In [17]: df = pd.DataFrame(np.random.random((5,2))) In [18]: df Out[18]: 0 1 0 0.294077 0.229471 1 0.949007 0.790340 2 0.039961 0.720277 3 0.401468 0.803777 4 0.539951 0.763267 In [19]: df[3:] Out[19]: 0 1 3 0.401468 0.803777 4 0.539951 0.763267
df=df.iloc[n:]
n是第n行
df.drop(df.index[[0,2]])
pandas使用基于零的编号，所以0是第一行，1是第二行，2是第三行。
