与副本的Numpy数组赋值

例如，如果我们有一个numpy数组A ，并且我们想要一个具有相同元素的numpy数组B

这些方法有什么区别？ 何时分配额外内存，何时不是？

1. B = A
2. B[:] = A （与B[:]=A[:] ？相同）
3. numpy.copy(B, A)

Answer 1

所有三个版本都做不同的事情。

1. 这将新名称B绑定到已命名为A的现有对象。 之后，他们指的是同一个对象，所以如果你修改了一个对象，你也会看到另一个对象的变化。

2. 这将A的值复制到现有的数组B 。 这两个数组必须具有相同的形状才能工作。 B[:] = A[:]做同样的事情（但B = A[:]会做更像1的事情）。

3. 这不是合法的语法。 你可能意思是B = numpy.copy(A) 。 这几乎与2相同，但它创build一个新的数组，而不是重新使用B数组。 如果没有其他引用到前一个B值，最终结果将与2相同，但在复制过程中会临时使用更多的内存。

   编辑：或者你的意思是numpy.copyto(B, A) ，这是合法的，相当于2？

Answer 2

1. B=A创build一个参考
2. B[:]=A进行深层复制
3. numpy.copy(B,A)复制

最后两个需要额外的内存。

编辑：看看这个问题

Answer 3

这是我唯一的工作答案：

 B=numpy.array(A)