转置一个NumPy数组
我使用Python和NumPy，并有“转置”的一些问题：
a=array([5,4]) print a print aT 调用aT不是转置数组。 如果a例如[[],[]]那么它转换正确，但我需要转置[...,...,...] 。
它的工作原理应该是这样的。 一维数组的转置仍然是一维数组！ （如果你习惯了matlab，它基本上没有一维数组的概念，Matlab的“一维”数组是2D的。）
如果你想把你的一维vector变成一个二维数组，然后转置它，只需使用np.newaxis （或None ，它们是一样的，新newaxis只是更具可读性）。
import numpy as np a = np.array([5,4])[np.newaxis] print a print aT
一般来说，你不需要担心这一点。 如果你只是出于习惯而join额外的维度通常不是你想要的。 在进行各种计算时，Numpy会自动播放一维数组。 当你只需要一个向量时，通常不需要区分行向量和列向量（都不是向量 ，它们都是2D！）。
使用两个支架对，而不是一个。 这将创build一个二维数组，可以进行转置，与您创build的一维数组不同，如果您使用一个支架对。
import numpy as np a = np.array([[5, 4]]) aT
更彻底的例子：
>>> a = [3,6,9] >>> b = np.array(a) >>> bT array([3, 6, 9]) #Here it didn't transpose because 'a' is 1 dimensional >>> b = np.array([a]) >>> bT array([[3], #Here it did transpose because a is 2 dimensional [6], [9]])
使用numpy的shape方法来看看这里发生了什么：
>>> b = np.array([10,20,30]) >>> b.shape (3,) >>> b = np.array([[10,20,30]]) >>> b.shape (1, 3)
晚了一点，我看到的派对，但这是我最喜欢的一招 ：
a = np.array([1, 2, 3, 4]) a = a.reshape((-1, 1)) # <--- THIS IS THE TRICK print a array([[1], [2], [3], [4]])
一旦你得到这个元组里面的-1基本上是说“尽可能多的行”，我觉得这是“转置”数组的最可读的方式。
您可以将现有的vector转换为matrix，方法是将其包含在一组额外的方括号内。
from numpy import * v=array([5,4]) ## create a numpy vector array([v]).T ## transpose a vector into a matrix
numpy也有一个matrix类（参见数组和matrix ）…
matrix(v).T ## transpose a vector into a matrix
numpy 1D数组 – >列/行matrix：
>>> a=np.array([1,2,4]) >>> a[:, None] # col array([[1], [2], [4]]) >>> a[None, :] # row, or faster `a[None]` array([[1, 2, 4]])
正如@ joe-kington所说的，你可以用np.newaxisreplaceNone以提高可读性。
你只能转置一个二维数组。 你可以使用numpy.matrix创build一个2D数组。 这是迟了三年，但我只是增加了一套可能的解决scheme：
import numpy as np m = np.matrix([2, 3]) mT
转置
x = [[0 1], [2 3]]
是
xT = [[0 2], [1 3]]
以及代码是：
x = array([[0, 1],[2, 3]]); np.transpose(x)
这是一个链接的更多信息：
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.transpose.html
正如上面提到的一些注释，1D数组的转置是1D数组，因此转换1D数组的一种方法是将数组转换为如下的matrix：
np.transpose(a.reshape(len(a), 1))
numpy函数的名字是column_stack 。
>>>a=np.array([5,4]) >>>np.column_stack(a) array([[5, 4]])
另一个解决scheme…. 🙂
import numpy as np a = [1,2,4]
[1,2,4]
b = np.array([a]).T
数组（[[1]，[2]，[4]]）
要将1d数组“转置”到2d列，可以使用numpy.vstack ：
>>> numpy.vstack(numpy.array([1,2,3])) array([[1], [2], [3]])
它也适用于香草名单：
>>> numpy.vstack([1,2,3]) array([[1], [2], [3]])
实际上，[5,4]的转置是[5,4]
[5, 4]
PS：有一个简单的方法来转置一个二维matrix –
zip(*a)
