MySQL查询GROUP BY日/月/年
是否有可能我做了一个简单的查询来计算在一个确定的时间段，如年，月或日，有一个TIMESTAMP字段有多少记录，如：
SELECT COUNT(id) FROM stats WHERE record_date.YEAR = 2009 GROUP BY record_date.YEAR
甚至：
SELECT COUNT(id) FROM stats GROUP BY record_date.YEAR, record_date.MONTH
有每月统计。
谢谢！
GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)
查看MySQL中的日期和时间函数 。
GROUP BY DATE_FORMAT (record_date, '%Y%m')
请注意 （主要针对可能的downvoters）。 目前，这可能不如其他建议。 尽管如此，我仍然把它作为一个替代方案，也可以用来看其他解决方案的速度。 （因为直到你看到差异，你才能真正从慢速的告诉事情。）另外，随着时间的推移，MySQL的引擎可能会在优化方面做出改变，以便在某些方面（也许不是这样）遥远）点，在效率上与其他大多数人相当。
我试过使用上面的WHERE语句，我认为它是正确的，因为没有人纠正它，但我错了; 经过一些搜索后，我发现这是WHERE语句的正确公式，所以代码如下所示：
SELECT COUNT(id) FROM stats WHERE YEAR(record_date) = 2009 GROUP BY MONTH(record_date)
试试这个
SELECT COUNT(id) FROM stats GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)
EXTRACT（单位从日期）功能更好，因为使用较少的分组，功能返回一个数字值。
分组时的比较条件将比DATE_FORMAT函数（返回一个字符串值）更快。 尝试使用返回SQL比较条件（WHERE，HAVING，ORDER BY，GROUP BY）的非字符串值的函数|字段。
如果你的搜索已经过去了好几年了，而且你还想每个月组织一次，我建议：
版本＃1：
SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*) FROM stats GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')
版本2 （更高效） ：
SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*) FROM stats GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)
我将这些版本与1,357,918行（ innodb ）进行了比较，第二版看起来有更好的结果。
版本1 （平均10次执行） ：1.404秒
版本2 （平均10次执行） ：0.780秒
（添加了SQL_NO_CACHE键以防止MySQL从CACHING查询。）
如果你想在MySQL中按日期分组，然后使用下面的代码：
SELECT COUNT(id) FROM stats GROUP BY DAYOFMONTH(record_date)
希望这为那些正在寻找这个线程的人节省了一些时间。
如果你想筛选特定年份的记录（例如2000年），然后优化WHERE子句，如下所示：
SELECT MONTH(date_column), COUNT(*) FROM date_table WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01' GROUP BY MONTH(date_column) -- average 0.016 sec.
代替：
WHERE YEAR(date_column) = 2000 -- average 0.132 sec.
结果是针对包含300k行和日期列索引的表生成的。
至于GROUP BY子句，我测试了上面提到的三个变种; 这里是结果：
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*) FROM date_table GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column) -- codelogic -- average 0.250 sec. SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*) FROM date_table GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m') -- Andriy M -- average 0.468 sec. SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*) FROM date_table GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column) -- fu-chi -- average 0.203 sec.
最后一个是赢家。
如果您想获得按月份排序的每月每月行数的月度统计数据，请尝试以下操作：
SELECT count(id), YEAR(record_date), MONTH(record_date) FROM `table` GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date) ORDER BY YEAR(record_date) DESC, MONTH(record_date) DESC
以下查询适用于Oracle Database 12c版本12.1.0.1.0中的我
SELECT COUNT(*) FROM stats GROUP BY extract(MONTH FROM TIMESTAMP), extract(MONTH FROM TIMESTAMP), extract(YEAR FROM TIMESTAMP);
您可以在GROUP BY中简单地使用Mysql DATE_FORMAT（）函数。 您可能需要添加一个额外的列，以便在某些情况下增加清晰度，例如记录跨越数年，然后同一月份发生在不同的年份。有多种选项可以自定义。 请阅读此开始。 希望它应该对你非常有帮助。 以下是您理解的示例查询
SELECT COUNT(id), DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY, DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH, DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR, FROM stats WHERE YEAR = 2009 GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');
我更喜欢优化一年的选择，如下所示：
SELECT COUNT(*) FROM stats WHERE record_date >= :year AND record_date < :year + INTERVAL 1 YEAR;
通过这种方式，你可以只用一个命名参数绑定一年，例如'2009' ，不用担心分别添加'-01-01'或传入'2010' 。
此外，据推测，我们只是计数行和id从不是NULL ，我更喜欢COUNT(*) COUNT(id) 。
完整和简单的解决方案，具有类似的性能，但更短，更灵活，
SELECT COUNT(*) FROM stats -- GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date), DAYOFMONTH(record_date) GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d')
.... group by to_char(date, 'YYYY') – > 1989
.... group by to_char(date,'MM') – > 05
.... group by to_char(date,'DD') —> 23
.... group by to_char(date,'MON') —> 5月
.... group by to_char(date,'YY') – > 89组
