MatPlotLib：同一散点图上的多个数据集

我想在同一散点图上绘制多个数据集：

cases = scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s") controls = scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o") show() 

以上只显示最近的scatter()

我也试过：

 plt = subplot(111) plt.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s") plt.scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o") show() 

Answer 1

您需要对Axes对象的引用来继续绘制在同一个子图上。

 import matplotlib.pyplot as plt x = range(100) y = range(100,200) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s", label='first') ax1.scatter(x[40:],y[40:], s=10, c='r', marker="o", label='second') plt.legend(loc='upper left'); plt.show() 

Answer 2

我不知道，对我来说工作得很好。 确切的命令：

 import scipy, pylab ax = pylab.subplot(111) ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='b') ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='r') ax.figure.show() 

Answer 3

如果您的数据在Dataframe中表示，您也可以在Pandas中轻松完成此操作，如下所述：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html#scatter-plot