在Mac OS X 10.9上使用pip安装Python图像库时出错
我想用PIP在Mavericks上安装PIL，但是得到这个错误。
_imagingft.c:73:10: fatal error: 'freetype/fterrors.h' file not found #include <freetype/fterrors.h> ^ 1 error generated. error: command 'cc' failed with exit status 1 我的命令行工具已安装并且是最新的，我find的每个提示都没有帮助。 我怎样才能得到这个编译？
编辑：我只是检查，freetype也已经安装通过自制软件
而不是符号链接到特定版本的freetype2，请执行以下操作：
ln -s /usr/local/include/freetype2 /usr/local/include/freetype
这为您节省了升级freetype2时重新创build符号链接的麻烦。
用macports，这个解决scheme对我来说很有效：
sudo port install freetype sudo ln -s /opt/local/include/freetype2 /opt/local/include/freetype
然后重新运行PIL构build过程。
我用这个符号链接解决了这个问题：
ln -s /usr/local/Cellar/freetype/2.5.1/include/freetype2 /usr/local/include/freetype
我已经通过自制软件安装了freetype。
这是由freetype> = 2.1.5的标题中的更改引起的。 PIL没有使用正确的logging方式来包含freetype头文件，这会导致构build失败，现在freetype最终删除了包含头文件的长期弃用的方式。 这个问题被logging在http://freetype.sourceforge.net/freetype2/docs/tutorial/step1.html的顶部：;
注：从FreeType 2.1.6开始，不再支持旧的头文件包含scheme。 这意味着如果你做了如下的事情，你现在得到一个错误：
#include <freetype / freetype.h>
#include <freetype / ftglyph.h>
请将此问题向上游发送给PIL的开发人员，并build议他们使用包含freetype头文件的文档方式：
#include <ft2build.h>
#include FT_ERRORS_H
经过多次尝试，我解决了这个问题编译PIL没有freetype支持。 要做到这一点，我只是从我的$ PATH brew unlink freetype使用brew unlink freetype ，然后， pip install PIL==1.1.7 。
我刚刚解决这个使用此 Stackoverflow答案中描述的步骤。 看来这是Xcode在奇怪的位置安装freetype的错误。
使用枕头 ，这个问题是固定的“真实”：
在哪里可以报告问题并及时查看问题：
在我的OSx中，我在/opt/local/include/freetype2 direcoty中find了.h文件。 所以，我input
sudo ln -s /opt/local/include/freetype2/ /usr/local/include/freetype
有用
也许最好的方法是将/opt/local/include到你的包含path中。
osx约塞米蒂，这工作对我来说：
（的virtualenv）
$ ln -s /opt/local/include/freetype2/ /usr/local/include/freetype2 $ pip install pil==1.1.7 --allow-external pil --allow-unverified pil
我正在使用Arch Linux，并有此问题。 在我的情况下，必须手动下载并从https://pypi.python.org/pypi/Pillow/2.2.1#downloads解压zip文件。; 然后，我编辑了文件_imagingft.c ，将包含path从freetype/fterrors.h为fterrors.h因为没有findfterrors.h所在的/usr/include/freetype2 freetype子目录。 最后python setup.py install工作正常。
编辑：我应该提到这是安装枕头的解决scheme，而不是PIL，但枕头只是PIL的一个分支，它可能仍然适用于此问题的其他人。
如果您在阅读本文和其他Googlesearch结果后仍然在寻找答案，则可能有兴趣了解下列信息：
警告
枕头> = 2.1.0不再支持“导入_图像”。 请使用“从PIL.Image导入核心作为_imaging”来代替。
从这里
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