Haskell库的概述和质量
我想在生产中使用Haskell。 它有很多的libraties，但并不是所有的都是稳定的，准备使用和发达的。 一些有趣概念的图书馆具有实验性的地位。 许多库仍然是小版本（例如0.0.1）。 其中一些刚刚放弃。 Hackage太大了，无法监控它们，所以我需要对目前的库状态，它们的前景和适用性进行简要的介绍。
我明白这个问题非常广泛，但是这个信息对任何人都是有用的。 在这里，我们可以一点一点地收集信息，然后将其用于信息性的论文。
那么我可以使用哪些库：
- 快速arrays能够处理数百万个项目
- 快速而强大的地图（可能是Data.Map？）
- 快速，通用和方便的树木
- 队列，哈希表
- 常用expression
- 有限状态机
- neural network，遗传algorithm
- math计算
- 物理（可用于游戏开发）
- GUI
- image processing（实际上我们有各种图像格式）
- 使用数据库（也许ORM或一些DSL来生成SQL）
- function反应式编程
- OpenGL绑定（是的，HOpenGL是好的），OpenAL和OpenCL绑定
- parsing（Parsec是我认为很好）
- multithreading和并行编程
- networking
- 多用途游戏引擎
- 别的东西？
有什么工具也是有趣的：
- testing（QuickCheck）
- logging（也许hslogger）
- 剖析
- debugging
这里的类似主题的链接：
- 什么是最好的Haskell库来操作一个程序？
- 正则expression式和string库在Haskell中
- 用于Haskell中严格数据结构的库
- 内存高效的string在Haskell中
- 哪个Haskell库用于计算机graphics几何？
- 哪个Haskell XML库可以使用？
其他链接
- 应用程序和库（列表和简要说明）
- 常用expression
- 你应该使用的Haskell库
- 现在有很多Haskell库。 我们要做什么呢？
- 受欢迎的Haskell软件包：2010年第二季度报告
谢谢。
我将把它作为一个社区维基留下来 – 其他人请随时以合理简洁的方式添加项目或评论。
- 能够处理数百万个物品的快速arrays： Repa ， Vector 。
- 快速和强大的地图： 容器和无序容器 。
- 快速，通用和方便的树木：
- 队列，哈希表：查看最新最好的哈希表包。
- 正则expression式： regex-pcre ， regex-tdfa
- 有限状态机： fsmActions – 但它有版本0.4.3 alpha; fst – 但不完全是一个FSM。 在某些情况下，FRP将会非常有用，而不是真正的FSM。
- neural network，遗传algorithm：HNN已经很成熟。 就GA而言，我们确实有一个框架（ GA ）和一些看起来更完整的框架（ hgalib ），但我没有仔细检查过它。
- math计算： hmatrix
- 物理： 尺寸 。
- GUI： GTK运行良好。 我感觉到wxhaskell每人都会产生更多的问题，但这是一种非正式的印象。
- image processing：parsing？ 多汁像素和JuicyPixels修理。
- 不，image processing！ 简历 ， 星期五 ， yarr
- 使用数据库：考虑使用
persistent-*wrappers，但也看看HDBC。 PostgreSQL是稳定的。 对于Cassandra有几个，但考虑到cql 。 - function性反应式编程： 反应式香蕉 ， networking
- OpenGL绑定： OpenGL ， GL 。
- parsing： Parsec ， attoparsec ， polyparse ， frisby 。
- multithreading和并行编程 – 请参阅并行程序包和Control.Concurrency 。 monad-par是比较新的，但比基本的并行库更容易推理。 并发IO的asynchronous 。
- networking – 取决于。 networking与build设者 ， 谷物 ，或二元 。 还要考虑network- {conduit，enumerator，pipes}。 有几个客户端/服务器封装在那里。
- 多用途游戏引擎：用于学习？ 光泽 。 否则，你可能需要推出自己的，但使用OpenGL，GLUT，GTK，FRP，食人魔绑定，SDL，也许FunGEn，如果它回到正轨。
- configurationpipe理： configurator ， config-ini 。
- XML过程： HaXml ， HXT ， xml-conduit – 良好，稳定和强大的库。
工具：
- testing – QuickCheck ， LazySmallCheck ， testing框架 ， hspec ， HUnit
- 日志logging – 是的， hslogger或dlist与作家monad如果这是你所需要的。
- 分析 – hpc ， 线程范围 ， 标准 ， GHC时间和空间分析实用程序。
- debugging – GHCidebugging，不安全（追踪）debugging，做出更好的性能testing。
相关问题：
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