在这个平台上不支持filename.whl
我想安装scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl ，我保存到本地驱动器。 我在用：
pip 6.0.8 from C:\Python27\Lib\site-packages python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
当我运行：
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
我得到以下错误：
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl is not supported wheel on this platform
我想知道问题是什么？
cp33表示CPython 3.3您需要scipy‑0.15.1‑cp27‑none‑win_amd64.whl 。
这也可能是由于使用过时的pip与最近的轮子文件引起的。
我很困惑，因为我正在安装numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl （从这里 ），它肯定是我的Python安装的正确版本（Windows 64位Python 2.7.11） 。 我得到了“在这个平台上不支持的轮子”的错误。
用python -m pip install --upgrade pip升级pip python -m pip install --upgrade pip解决了这个问题。
安装scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl时，我遇到了同样的问题，而我的Python版本是3.5。 它返回相同的错误信息：
scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl is not supported wheel on this platform.
我意识到amd64不是关于我的Windows，而是关于Python的版本。 其实我在64位Windows上使用32位的Python。 安装以下文件解决了这个问题：
scipy-0.17.0-cp35-none-win32.whl
如果你是全新的python逐步阅读或直接去直接第五步。 遵循以下方法在Windows 64位，Python 64位上安装scipy 0.18.1。 注意版本 1. Python 2. Windows 3.whl版本的numpy和scipy文件4. 先安装numpy，然后scipy。
pip install FileName.whl
- ForNumpy： http: //www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy ForScipy： http ://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
注意文件名（我的意思是检查cp否）。 例如：scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl要检查pip支持哪个cp，请转到下面的No 2。
如果您正在使用.whl文件。 以下错误可能会发生。
- 您正在使用pip版本7.1.0，但是版本8.1.2可用。
您应该考虑通过“python -m pip install –upgrade pip”命令进行升级
- scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl.whl在此平台上不支持
对于上面的错误：启动Python（在我的情况下3.5），键入： import pip print(pip.pep425tags.get_supported())
输出：
（'cp35'，'cp35m'，'win_amd64'），（'cp35'，'none'，'win_amd64'），（'py3'，'none'，'win_amd64'），（'cp35'，'none '，'any'），（'cp3'，'none'，'any'），（'py35'，'none'，'any'），（'py3'，'none'，'any'），（ 'py34'，'none'，'any'），（'py33'，'none'，'any'），（'py32'，'none'，'any'），（'py31'，'none'， 'any'），（'py30'，'none'，'any'）]
在输出你会观察cp35在那里，所以下载cp35为numpy以及scipy。 进一步的编辑是最受欢迎的！
我碰到这个问题，因为我的软件包的错误名称（ scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64 (1) ），删除'（1）' scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64软件包更改为scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64 ，问题解决了。
将文件名更改为scipy-0.15.1-cp33-none-any.whl ，然后运行以下命令：
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-any.whl
它应该工作:-)
我试图安装scikit-image，但是当我尝试安装.whl文件时遇到以下错误，即使我的安装版本的python是2.7 32位。 scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win32.whl is not a supported wheel on this platform.
不过，我也收到错误消息之前的这条消息：
You are using pip version 7.1.0, however version 8.1.2 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.
然后我运行命令python -m pip install --upgrade pip pip install scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win32.whl python -m pip install --upgrade pip ，然后pip install scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win32.whl工作正常。 我希望这可以帮助别人！
首先， cp33意味着在你的系统上运行Python 3.3时要使用它。 所以如果你的系统上安装了Python 2.7 ，请尝试安装cp27版本。
安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl需要一个Python 2.7运行和一个64位系统。
如果您仍然收到“scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl不支持在此平台上运行”的错误，请转到win32版本。 我的意思是安装scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32.whl而不是第一个。 这是因为你可能在64位系统上运行一个32位的python。 最后一步为我成功安装了scipy。
我有类似的问题，在Windows 7 64位安装python27的64位版本。 一切都是最新的，但我得到的消息
scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl is not supported wheel on this platform
比我donwloaded一个32位whl，它的工作。
pip install scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32.whl
我怀疑问题可能是我没有一个AMD处理器，而是一个intel，而scipy 64位版本最后说amd64。
检查事项：
- 你正在下载适当的版本，如cp27（意味着python2.7）cp36（意味着python3.6）。
-
检查你的python是哪个体系结构（32位或64位）？ （你可以通过打开python idle和打字来完成）
import platform platform.architecture()
现在下载该位的文件，不pipe你的系统架构如何。
-
检查你是否使用正确的文件名（即不应该附加（1）如果你下载文件两次可能会发生）
-
检查您的点是否更新。 如果不是，你可以使用
python -m pip install -upgrade pip
尝试conda进行安装，似乎在飞行中解决版本：
conda install scikit-learn
简单地说，如果你的系统上有多个python，例如2.7 / 3.4 / 3.5 ，那么你需要检查你的安装path。 🙂
我正在使用Python2.7和Windows 64位系统。 我得到了相同的错误lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl在做pip install lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl运行pip install lxml ，它自动检测并成功安装win32版本（虽然我的系统是Windows-64bit）
C:\Python27>pip install lxml Collecting lxml Downloading lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win32.whl (2.9MB) 100% |################################| 2.9MB 20kB/s Installing collected packages: lxml Successfully installed lxml-3.8.0
所以，我会和@ 1man一起回答。
在Tensorflowconfiguration期间，我指定了python3.6 。 但是我的系统默认的python是python2.7 。 因此，在我的情况下，点是2.7点。 为了我
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl
做的伎俩。
