data.table连接然后添加列到现有data.frame没有重新复制
我有两个data.tables ，X（3行data.tables列）和Y（100行两列）。
set.seed(1) X <- data.table( a=letters, b=letters, c=letters, g=sample(c(1:5,7),length(letters),replace=TRUE), key="g" ) Y <- data.table( z=runif(6), g=1:6, key="g" )
我想在X上做一个左外连接，我可以通过Y[X]来完成，这要归功于：
为什么data.tables的X [Y]连接不允许完整的外连接或左连接？
但是我想添加新的列到X 而不复制X （因为它是巨大的）。
很显然，像X <- Y[X]这样的东西是有效的，但是除非data.table远远超过我所称赞的（而且我相当相当多的歪曲！），我相信这会复制整个X 。
X[ , z:= Y[X,z]$z ]可以工作，但是非常好，不能很好地扩展到多个列。
如何以合理的方式将合并结果存储到保留的data.table中（无论是在副本方面还是在程序员时间方面）？
这很容易做到：
X[Y, z := iz]
这是有效的，因为Y[X]和X[Y]之间的唯一区别就是当某些元素不在Y ，在这种情况下你可能想要z是NA ，而上面的分配恰好是这样做的。
这对许多variables也同样适用：
X[Y, `:=`(z1 = i.z1, z2 = i.z2, ...)]
由于您需要Y[X]操作，所以您可以添加参数nomatch=0 （如@mnel指出的那样），以便对于X不包含来自Y的键值的那些参数不会获得NAs。即：
X[Y, z := iz, nomatch=0]
从新闻data.table
********************************************** ** ** ** CHANGES IN DATA.TABLE VERSION 1.7.10 ** ** ** **********************************************新function
o The prefix i. can now be used in j to refer to join inherited columns of i that are otherwise masked by columns in x with the same name.
除了上面的答案之外，你也可以做（ v1.9.6+ ）：
require(data.table) # v1.9.6+ X[Y, (colNames) := mget(paste0("i.", colNames))]
colNames是一个字符向量，列出了你想从Y得到的列。 这使您可以有效地select要添加的列（在names(Y)的子集names(Y)定义colNames ），以便添加多个列。
另外，您可以将它与新的on=参数（从v1.9.6+ ）结合为：
# ad-hoc joins using 'on=' instead of setting keys require(data.table) # v1.9.6+ X[Y, (colNames) := mget(paste0("i.", colNames)), on = "g"]
感谢(colNames) := mget(colNames)的(colNames) := mget(colNames)策略： 更新R中数据框的行 。
