为什么要定义data.table：=而不是重载< – ？

data.table引入了：=运算符。 为什么不过载< – ？

Answer 1

我不认为这是有必要的，因为以下原因:=只用于内部，所以它总是引用。 [...]遍历expression式树来查看是否存在:= 。

这意味着它不是真的作为一个操作符，它不是真的超载; 所以他们可以挑选他们想要的任何运营商。 我想也许它看起来更好？ 或者更less混乱，因为它显然不是<- ？

（请注意，如果:=在[...] 之外使用，则不能<- ，因为实际上不能重载<- 。 <-不计算其左手参数，因此它不知道types是）。

Answer 2

有两个地方可能会被“超载”：

 x[i, j] <- value # 1 x[i, {colname <- value}] # 2 

第一个将整个x复制到*tmp* ，更改该工作副本，并将其分配回x 。 这是一个R的东西（src / main / eval.c和subassign.c）最近在r-devel 这里讨论过。 听起来好像有可能把R改成允许软件包或R本身来避免拷贝到*tmp* ，但目前不可能，IIUC。

第二个是欧文的回答，我想。 如果你接受可以像j那样通过引用进行赋值，那么哪个运算符？ 根据Owen的回答， <-和<<-已经被j的用户使用过了，所以我们碰到:= 。

即使[<-没有复制整个x ，我们仍然像:=在j所以我们可以做这样的事情：

 DT[,{newcol1:=sum(a) newcol2:=a/newcol1}, by=group] 

通过引用表添加新列，并在每个组内评估每个:=的RHS。 （何时：=在组内执行。）

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2012年10月更新

从1.8.2（2012年7月的CRAN）开始，按:= 组进行添加或更新单列; 即单个LHS := 。 现在在v1.8.3（在撰写本文时在R-Forge上），可以按组添加多列; 例如，

 DT[, c("newcol1","newcol2") := .(sum(a),sum(b)), by=group] 

或者，也许更优雅：

 DT[,`:=`(newcol1=sum(a), newcol2=sum(b)), by=group] 

但是，第二个expression式可以使用第一个expression式的迭代多重RHS尚未实现（ FR＃1492 ）。 所以这仍然会给出一个错误"newcol1 not found" ，需要分两步完成：

 DT[,`:=`(newcol1=sum(a), newcol2=a/newcol1), by=group]