Tag: scala

什么`：_ *`（冒号下划线明星）在斯卡拉？: 我有这样一个问题的代码： def addChild(n: Node, newChild: Node) = n match { case Elem(prefix, label, attribs, scope, child @ _*) => Elem(prefix, label, attribs, scope, child ++ newChild : _*) case _ => error("Can only add children to elements!") } 一切都很清楚，除了这一块： child ++ newChild : _*它是做什么的？我站在那里有Seq [节点]连接到另一个节点，然后呢？什么: _*做什么？提前致谢

为什么这个例子没有编译，又如何（合作，对立和in）方差工作？: 继这个问题之后，有人可以在Scala中解释以下内容： class Slot[+T] (var some: T) { // DOES NOT COMPILE // "COVARIANT parameter in CONTRAVARIANT position" } 我理解类型声明中的+T和T之间的区别（如果我使用T则编译它）。但是如何在没有参数化的情况下写一个类型参数协变的类呢？我怎样才能确保以下只能创建一个T的实例？ class Slot[+T] (var some: Object){ def get() = { some.asInstanceOf[T] } } 编辑 – 现在把它归结为以下内容： abstract class _Slot[+T, V <: T] (var some: V) { def getT() = { some } } 这一切都很好，但我现在有两个类型参数，我只想要一个。 […]

如何在数据集中存储自定义对象？: 据介绍Spark数据集：当我们期待Spark 2.0时，我们计划对数据集进行一些令人振奋的改进，特别是：…自定义编码器 – 当我们目前自动生成各种类型的编码器时，我们希望打开自定义对象的API。并尝试将自定义类型存储在Dataset集中导致出现以下错误：无法找到存储在数据集中的类型的编码器。通过导入sqlContext.implicits._支持原始类型（Int，String等）和产品类型（case类）。支持序列化其他类型将在未来版本中添加要么： Java.lang.UnsupportedOperationException：没有找到编码器…. 是否有任何现有的解决方法？请注意，此问题仅作为社区Wiki答案的入口点存在。随时更新/改善问题和答案。

通过按键Spark – 一个Spark作业写入多个输出: 如何在单个Job中使用Spark写入多个依赖于键的输出。我当然可以使用.filter来处理所有可能的密钥，但这是一个非常糟糕的黑客攻击，它会触发许多作业，并且需要对数据集进行多次迭代，即使缓存也是如此相关：通过键Scalding Hadoop（一个MapReduce作业）写入多个输出例如 sc.makeRDD(Seq((1, "a"), (1, "b"), (2, "c"))) .writeAsMultiple(prefix, compressionCodecOption) 将确保cat prefix/1是 a b 和cat prefix/2将是 c 我知道这个问题的答案将涉及在Hadoop中使用MultipleOutputFormat。更新：请不要对结果输出进行任何限制，例如提供文件数量固定的解决方案，或者必须事先知道密钥数量的地方，或者压缩类型有限的地方。更新：在烫伤这现在是超级简单感谢TemplatedTsv我想要一个答案就是这样！