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在R中，如何获得一个对象的名字后，它被发送到一个函数？: 我正在寻找get()的反向。给定一个对象的名字，我希望有一个string代表直接从对象中提取的对象。 foo是我正在寻找的函数的占位符的简单例子。 z <- data.frame(x=1:10, y=1:10) test <- function(a){ mean.x <- mean(a$x) print(foo(a)) return(mean.x)} test(z) 将打印： "z" 我目前面临的难题是： test <- function(a="z"){ mean.x <- mean(get(a)$x) print(a) return(mean.x)} test("z")

从zoo :: yearmon对象中提取月份和年份: 我有一个yearmon对象： require(zoo) date1 <- as.yearmon("Mar 2012", "%b %Y") class(date1) # [1] "yearmon" 我如何从中提取月份和年份？ month1 <- fn(date1) year1 <- fn(date1) 我应该使用什么函数来代替fn()

`水平<-`（这是什么巫术？: 在回答另一个问题时，@Marek发布了以下解决scheme： https ://stackoverflow.com/a/10432263/636656 dat <- structure(list(product = c(11L, 11L, 9L, 9L, 6L, 1L, 11L, 5L, 7L, 11L, 5L, 11L, 4L, 3L, 10L, 7L, 10L, 5L, 9L, 8L)), .Names = "product", row.names = c(NA, -20L), class = "data.frame") `levels<-`( factor(dat$product), list(Tylenol=1:3, Advil=4:6, Bayer=7:9, Generic=10:12) ) 作为输出产生： [1] Generic Generic Bayer Bayer Advil Tylenol Generic Advil Bayer […]

将多个文件读入R – 最佳做法: 我有几百个中等大小的Excel文件（在5000到50.0000行之间，大约有100列）加载到R.它们有一个明确的命名模式，如x_1.xlsx ， x_2.xlsx等我知道有很多方法可以将这些文件加载到R中，例如for-loop或者lapplytypes的解决scheme。因此，我的问题是：你认为什么是最好的（最快，最直接）读取多个文件的方法？你使用什么技巧或function？

用gsubreplace多个带有重音符号的字母: 当然我可以replace这样的具体论点： mydata=c("á","é","ó") mydata=gsub("á","a",mydata) mydata=gsub("é","e",mydata) mydata=gsub("ó","o",mydata) mydata 但肯定有一个更简单的方法来做到这一切线上，对不对？我没有findgsub的帮助是非常全面的。

尝试将.csv文件读入R时出现“不完整的最后一行”警告: 我想读取一个.csv文件到R和使用这个公式： pheasant<-read.table(file.choose(),header=TRUE,sep=",") 我收到这个警告信息： "incomplete final line found by readTableHeader on 'C:\Documents and Settings…" 有一些事情我认为可能会引起这个警告，但不幸的是，我不太了解R来自己诊断问题，所以我想我会在这里发布，希望别人能为我诊断！ .csv文件最初是一个Excel文件，我保存为.csv格式该文件包含三列数据每个数据列具有不同的长度，即每列中有不同数量的值我想一次比较两列的平均值（使用t检验或等价的，取决于正态/非正态分布），例如，在第1列值和第2列值之间进行t检验，第1列和第3列值的testing等任何帮助或build议将被认真感激！