Tag: r
Linux中有哪些IDE可用于R？
Linux中R有什么好的IDE？ 我已经尝试过Rcmdr和Eclipse，但是在Windows中似乎没有和Tinn-R相同的可用性。 还有其他的select吗？
删除R中数据文件的空行
我有一个空行数据集。 我想删除它们： myData<-myData[-which(apply(myData,1,function(x)all(is.na(x)))),] 它工作正常。 但现在我想在我的数据中添加一列，并初始化第一个值： myData$newCol[1] <- -999 Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "newCol", value = -999) : replacement has 1 rows, data has 0 不幸的是，它不工作，我不明白为什么，我不能解决这个问题。 当我一次删除一行时，它工作： TgData = TgData[2:nrow(TgData),] 或者类似的东西。 当我只使用第一行13.000行时，它也可以工作。 但它不适用于我的实际数据，有32000行。 我做错了什么？ 这对我来说似乎没有意义。
dplyr总结：“.drop = FALSE”等同于保持输出中长度为零的组
当使用plyr的ddply函数进行summarise时，默认情况下会删除空的类别。 您可以通过添加.drop = FALSE来更改此行为。 但是，在使用dplyr进行summarise时，这不起作用。 是否有另一种方法来保持结果中的空白类别？ 这是假数据的例子。 library(dplyr) df = data.frame(a=rep(1:3,4), b=rep(1:2,6)) # Now add an extra level to df$b that has no corresponding value in df$a df$b = factor(df$b, levels=1:3) # Summarise with plyr, keeping categories with a count of zero plyr::ddply(df, "b", summarise, count_a=length(a), .drop=FALSE) b count_a 1 1 6 2 2 6 […]
将data.frame列格式从字符转换为factor
我在R语言编程。 我想改变我的data.frame对象（ mydf ）从字符的一些列的格式（类）的因素 。 当我通过read.table()函数读取文本文件时，我不想这样做。 任何帮助，将不胜感激。
从R写入Excel时处理java.lang.OutOfMemoryError
xlsx软件包可用于从R读取和写入Excel电子表格。不幸的是，即使是中等大小的电子表格，也可能发生java.lang.OutOfMemoryError 。 尤其是， ## Error in .jcall("RJavaTools", "Ljava/lang/Object;", "invokeMethod", cl, : ## java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ## Error in .jcall("RJavaTools", "Ljava/lang/Object;", "newInstance", .jfindClass(class), : ## java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded （其他相关例外也是可能的，但更less见） 在阅读电子表格时，也遇到过类似的问题。 导入一个大的xlsx文件到R？ 使用Excel电子表格作为CSV数据存储介质的主要优点是可以在同一个文件中存储多个工作表，因此在这里我们考虑一个数据框列表，每个工作表要写入一个数据框。 这个示例数据集包含40个dataframe，每个dataframe包含两列高达200k行的数据。 它被devise成足够大以至于有问题，但是可以通过改变n_sheets和n_rows来改变大小。 library(xlsx) set.seed(19790801) n_sheets <- 40 the_data <- replicate( n_sheets, { n_rows <- sample(2e5, 1) data.frame( x = runif(n_rows), y […]
R向量/dataframe中的基本滞后
很可能会暴露我是R的新手，但在SPSS中，运行时滞很容易。 显然这是用户错误，但我失踪了？ x <- sample(c(1:9), 10, replace = T) y <- lag(x, 1) ds <- cbind(x, y) ds 结果是： xy [1,] 4 4 [2,] 6 6 [3,] 3 3 [4,] 4 4 [5,] 3 3 [6,] 5 5 [7,] 8 8 [8,] 9 9 [9,] 3 3 [10,] 7 7 我想我会看到： xy [1,] 4 [2,] […]
如何将函数应用于R中matrix（或dataframe）的每一行
假设我有一个2×2的matrix和一个把2个vector作为它的一个参数的函数。 我想将这个函数应用到matrix的每一行，并得到一个n向量。 如何在R中做到这一点？ 例如，我想计算三点的2D标准正态分布的密度： bivariate.density(x=c(0,0),mu=c(0,0), sigma=c(1,1), rho=0){ exp(-1/(2*(1-rho^2))*(x[1]^2/sigma[1]^2+x[2]^2/sigma[2]^2-2*rho*x[1]*x[2]/(sigma[1]*sigma[2]))) * 1/(2*pi*sigma[1]*sigma[2]*sqrt(1-rho^2)) } out=rbind(c(1,2),c(3,4),c(5,6)); 如何将函数应用到每一行？ 如何通过指定的方式将除了点之外的其他参数的值传递给函数？ 谢谢！
统计独特的价值
假设我有： v = rep(c(1,2, 2, 2), 25) 现在，我要计算每个唯一值出现的次数。 unique(v)返回唯一值是什么，但不是多less。 > unique(v) [1] 1 2 我想要一些给我的东西 length(v[v==1]) [1] 25 length(v[v==2]) [1] 75 但作为一个更一般的单线:)一些接近（但不完全）像这样： #<doesn't work right> length(v[v==unique(v)])
如何将表转换为数据框
我在R有一个表有这样的str() ： table [1:3, 1:4] 0.166 0.319 0.457 0.261 0.248 … – attr(*, "dimnames")=List of 2 ..$ x: chr [1:3] "Metro >=1 million" "Metro <1 million" "Non-Metro Counties" ..$ y: chr [1:4] "q1" "q2" "q3" "q4" 我打印时看起来像这样： y x q1 q2 q3 q4 Metro >=1 million 0.1663567 0.2612212 0.2670441 0.3053781 Metro <1 million 0.3192857 0.2480012 […]
如何用ggplot更改坐标轴上的数字格式？
我使用R和ggplot来绘制一些数据的散点图，除了y轴上的数字出现在计算机样式指数格式中，例如4e + 05,5e + 05等，都是很好的。不可接受的，所以我想把它们显示为50万，40万，等等。 获得正确的指数符号也是可以接受的。 该图的代码如下所示： p <- ggplot(valids, aes(x=Test, y=Values)) + geom_point(position="jitter") + facet_grid(. ~ Facet) + scale_y_continuous(name="Fluorescent intensity/arbitrary units") + scale_x_discrete(name="Test repeat") + stat_summary(fun.ymin=median, fun.ymax=median, fun.y=median, geom="crossbar") 任何帮助非常感谢。
