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内存中列表的大小: 我只是在内存中试验了python数据结构的大小。我写了下面的代码片断： import sys lst1=[] lst1.append(1) lst2=[1] print(sys.getsizeof(lst1), sys.getsizeof(lst2)) 我testing了以下configuration的代码： Windows 7 64bit，Python3.1：输出是： 52 40所以lst1有52个字节，而lst2有40个字节。使用Python3.2的Ubuntu 11.4 32bit：输出是48 32 Ubuntu 11.4 32bit Python2.7： 48 36 任何人都可以向我解释为什么这两个大小不同，尽pipe两个列表都包含1？在getsizeof函数的python文档中，我发现了以下内容： …adds an additional garbage collector overhead if the object is managed by the garbage collector. 在我的小例子中是这样吗？

更新spark中的dataframe列: 看看新的spark数据框api，目前还不清楚是否可以修改dataframe列。我将如何去改变数据框的行x列y中的值？在pandas这将是df.ix[x,y] = new_value 编辑：合并下面说的，你不能修改现有的数据框，因为它是不可变的，但你可以返回一个新的数据框与所需的修改。如果您只是想根据条件replace列中的值，如np.where ： from pyspark.sql import functions as F update_func = (F.when(F.col('update_col') == replace_val, new_value) .otherwise(F.col('update_col'))) df = df.withColumn('new_column_name', update_func) 如果要对列执行一些操作并创build一个添加到数据框的新列： import pyspark.sql.functions as F import pyspark.sql.types as T def my_func(col): do stuff to column here return transformed_value # if we assume that my_func returns a string my_udf = F.UserDefinedFunction(my_func, […]

Python中的营业日: 我需要从当前date减去工作日。我目前有一些代码需要在最近的工作日始终运行。如果我们是星期一到星期五，今天可能是今天，但是如果是星期六或星期天，那么我需要把它设置回周末前的星期五。我目前有一些非常笨重的代码来做到这一点： lastBusDay = datetime.datetime.today() if datetime.date.weekday(lastBusDay) == 5: #if it's Saturday lastBusDay = lastBusDay – datetime.timedelta(days = 1) #then make it Friday elif datetime.date.weekday(lastBusDay) == 6: #if it's Sunday lastBusDay = lastBusDay – datetime.timedelta(days = 2); #then make it Friday 有没有更好的办法？我可以告诉timedelta工作在平日而不是日历天吗？

python bytearrays在哪里使用？: 我最近遇到了python中称为bytearray的dataType。有人可以提供需要bytearrays的场景吗？

用给定的均值计算正态分布的概率，标准偏差为Python: 如何计算正态分布的概率给定的意思，标准为Python？在这个问题中，我可以根据定义像OP那样定义自己的函数：计算Python中的随机variables的概率只是想知道是否有一个库函数调用将允许你这样做。在我的想象中会这样： nd = NormalDistribution(mu=100, std=12) p = nd.prob(98) 在Perl中有一个类似的问题：我怎样才能计算一个给定在Perl正常分布点的概率？。但我没有看到一个在Python中。 Numpy有一个random.normal函数，但它像抽样，不完全是我想要的。

为什么printf（）在Python中给出一个奇怪的输出？: 我试图在Linux的python命令行中使用C函数printf() 。为了做到这一点，我导入了ctypes 。我的问题是：如果我创build一个CDLL对象在CDLL中使用printf()函数，我得到一个非常奇怪的输出： >>> import ctypes >>> libc = ctypes.CDLL("libc.so.6") >>> for i in range(10): … libc.printf("%d", i) … 01 11 21 31 41 51 61 71 81 91 >>> 但是，当我在一个函数中调用这个循环时，它按预期工作： >>> import ctypes >>> libc = ctypes.CDLL("libc.so.6") >>> def pr(): … for i in range(10): … libc.printf("%d", i) … libc.printf("\n") … >>> […]

如何从Python中的类对象创build一个新的实例: 我需要dynamic地在Python中创build一个类的实例。基本上我使用load_module和inspect模块来导入和加载到类对象，但我不知道如何创build这个类对象的实例。请帮忙！

我可以在Python3.x上使用Django（dev 1.6.x）上的MySQL吗？: 我使用Django开发（1.6.x）从git回购，我想使用MySQL，但在settings.py文件无法安装MySQL，因为python3和Django不支持MySQL，所以我用pymysql包python3.x没有任何问题，但在Django无法在settings.py上settings.py 。我可以在Django上使用mysql（或pymysql或？）与python3吗？

使用Python在Google App Engine数据存储中复制实体，而不必在“编译”时知道属性名称: 在我写的一个Python的Google App Engine应用程序中，我有一个存储在数据存储中的实体，我需要检索该实体，并将其复制一份（除了密钥外），然后放回该实体。我应该怎么做？特别是，当我这样做的时候，有没有什么需要注意的警告或诀窍，以便得到我期望的那种副本，而不是别的。埃塔：呃，我试了一下，我碰到了问题。我想以这样的方式制作我的副本，以便在编写代码时不必知道属性的名称。我的想法是这样做的： #theThing = a particular entity we pull from the datastore with model Thing copyThing = Thing(user = user) for thingProperty in theThing.properties(): copyThing.__setattr__(thingProperty[0], thingProperty[1]) 这个执行没有任何错误，直到我试图从数据存储中取出copyThing，在这一点上，我发现所有的属性都设置为None（显然，除了用户和键之外）。所以很明显，这段代码正在做一些事情，因为它将用Nonereplace默认值（所有属性都设置了默认值），但根本不是我想要的。 build议？