我有一个模块,导入unittest和有一些TestCases。 我想接受一些命令行选项(例如下面的数据文件的名称),但是当我尝试传递选项时,我收到消息“选项-i not recognized”。 是否有可能unit testing+提供选项的应用程序(注:我使用optparse来处理选项)? 谢谢。 $ python test_app_data.py -i data_1.txt option -i not recognized ===================== 后续:这是一个build议解决scheme的实现: import cfg_master #has the optparse option-handling code … if __name__ == '__main__': #add you app's options here… options_tpl = ('-i', '–in_dir', '-o', '–out_dir') del_lst = [] for i,option in enumerate(sys.argv): if option in options_tpl: del_lst.append(i) del_lst.append(i+1) del_lst.reverse() […]
根据这个问题的答案,C#中的yield break相当于在python中返回。 在正常情况下,“返回”确实停止了发电机。 但是,如果你的函数什么都不做,只能返回,你将得到一个None不是一个空的迭代器,它是通过在C# def generate_nothing(): return for i in generate_nothing(): print i 你会得到一个TypeError:'NoneType'对象是不可迭代的。 但是如果我在返回之前添加一个永不退出的yield,这个函数返回我所期望的。 def generate_nothing(): if False: yield None return 如果工作,但似乎有线。 谁有更好的主意? 谢谢,
在“r”模式下parsing文本文件比在“rb”模式下parsing文本文件更方便的是什么? 特别是当有问题的文本文件可能包含非ASCII字符。
我需要拍摄一张图像并将其放到新的生成的白色背景上,以便将其转换为可下载的桌面壁纸。 所以这个过程将会是: 生成1440×900尺寸的全新白色图像 将现有图像置于顶部,居中 保存为单个图像 在PIL中,我看到了ImageDraw对象,但没有任何迹象表明它可以将现有的图像数据绘制到另一个图像上。 build议或链接任何人都可以推荐?
是否可以在GAE上打开文件来读取其内容并获取最后修改的标签? 我得到一个IOError:[Errno 13]文件无法访问:我知道我不能删除或更新,但我相信阅读应该是可能的有没有人遇到类似的问题? os.stat(f,'r').st_mtim
我想从文件读取数字到二维数组。 文件内容: 包含w,h的行 包含用空格分隔的整数的h行 例如: 4 3 1 2 3 4 2 3 4 5 6 7 8 9
任何人都可以在python中提出一个方法来做日志logging: 日志轮转每天 压缩日志时,他们旋转 可选 – 删除最旧的日志文件以保留X MB的可用空间 可选 – sftp日志文件到服务器 感谢任何回应,弗雷德
我发现了一个有趣的观察。 我写了一个configuration文件读取程序, import ConfigParser class ConfReader(object): ConfMap = dict() def __init__(self): self.config = ConfigParser.ConfigParser() self.config.read('./Config.ini') self.__loadConfigMap() def __loadConfigMap(self): for sec in self.config.sections(): for key,value in self.config.items(sec): print 'key = ', key, 'Value = ', value keyDict = str(sec) + '_' + str(key) print 'keyDict = ' + keyDict self.ConfMap[keyDict] = value def getValue(self, key): value […]
我需要在我的Python代码中使用优先级队列。 寻找有效的东西,我来到heapq 。 它看起来不错,但似乎只对整数指定。 我想它适用于任何具有比较运算符的对象,但是它没有指定它需要的比较运算符。 另外, heapq好像是用Python实现的,所以不是很快。 你知道Python中的优先级队列的快速实现吗? 最好,我想队列是通用的(即对任何具有指定比较运算符的对象都适用)。 提前致谢 更新: 在heapq重新比较,我可以使用Charlie Martinbuild议的(priority, object) ,或者只是为我的对象实现__cmp__ 。 我仍然在寻找比heapq更快的东西。
我需要查询一个SQLAlchemy数据库的id与类似的东西 User.query.filter_by(用户名= '彼得') 但为了id。 我该怎么做呢? [search谷歌和SO没有帮助]