Tag: python

在Python中查找string的示例

我试图find一些例子，但没有运气。 有谁知道网上的一些例子？ 我想知道它什么时候找不到，以及如何指定从开始到结束，我猜将会是0，-1。

Django视图不使用模板返回json

这与这个问题有关： Django根据客户端python返回json和html 我有一个Django应用程序的命令行python api。 当我通过api访问应用程序时，它应该返回json和浏览器它应该返回HTML。 我可以使用不同的URL来访问不同的版本，但是如何在views.py中使用一个模板渲染html模板和json？ 要呈现的HTML我会使用： return render_to_response('sample/sample.html….) 但是，我怎样才能没有把json模板做同样的json？ （内容types应该是application / json而不是text / html） 编辑1： 什么会确定JSON和HTML输出？ 所以在我看来： if something: return render_to_response('html_template',…..) else: return HttpReponse(jsondata,mimetype='application/json') 谢谢

将一个string转换为一个数组

如何将string转换为数组？ 说这个string就像是text = "a,b,c" 。 在转换之后， text == ['a', 'b', 'c'] ，希望text[0] == 'a' ， text[1] == 'b' ？ 谢谢

上个月的pythondate

我想用python来获取上个月的date。 这是我试过的： str( time.strftime('%Y') ) + str( int(time.strftime('%m'))-1 ) 但是，这样做有两个原因：首先2012年2月（而不是201202）返回20122，其次是1月份返回0而不是12。 我用bash解决了这个麻烦 echo $(date -d"3 month ago" "+%G%m%d") 我认为，如果bash有这个目的的内置方法，那么python就更有能力提供比强制写脚本来实现这个目标更好的东西了。 当然，我可以做一些事情： if int(time.strftime('%m')) == 1: return '12' else: if int(time.strftime('%m')) < 10: return '0'+str(time.strftime('%m')-1) else: return str(time.strftime('%m') -1) 我没有testing这个代码，我不想用它（除非我找不到任何其他方式：/） 谢谢你的帮助！

python：如何获得小数点后的数字？

我如何获得小数点后的数字？ 例如，如果我有5.55 我如何得到.55 ？

运行一个包含超过一百万个testing用例的testing套件

我们有一个分布式的testing环境，robotremoteserver启动了一堆其他应用程序，并作为testing的一部分与他们一起工作。 我试图运行的testing要求我在单个套件中运行超过一百万个testing用例。 这里的问题是当pybo t开始运行时，阻塞了8个ram，导致性能下降。 一段时间后，它冻结了。 为了解决这个问题，我计划在每个案例中创build不超过100件的独立套件。 但在这种情况下，我无法使用从其他套件启动的其他远程服务器的关键字。 我可以使用它的唯一方法是从远程服务器断开连接并在每个套件中重新连接它 – 这会破坏testing的目的。 我不确定是否有人遇到这种情况。 如果有人能想到这个问题的解决scheme，我将不胜感激。 附加信息另一件有助于解决这个问题的方法是，如果有可能从另一个套件启动的库（包含状态）中调用关键字？ 使用RIDE时可以使用获取库实例吗？ 我在一个套件中导入库，然后尝试获取其他套件中的库实例。 这可能吗？ 我不断收到以下错误： AttributeError：远程实例没有属性“replace” 在套房1这是我正在做的事情： Import Library Remote ${verifix_xmlrpc_url} WITH NAME Verifix ${lib}= BuiltIn.Get Library Instance Verifix Set Global Variable ${lib} 在套房2： ${lib}.remove messages ${VenueNSDQ}

如何*实际*在TensorFlow中读取CSV数据？

我对TensorFlow的世界比较陌生，对于如何将CSV数据读入TensorFlow中可用的示例/标签张量中感到相当困惑。 阅读CSV数据的TensorFlow教程中的示例是相当分散的，只能让您在CSV数据上进行培训。 下面是我编写的基于CSV教程的代码： from __future__ import print_function import tensorflow as tf def file_len(fname): with open(fname) as f: for i, l in enumerate(f): pass return i + 1 filename = "csv_test_data.csv" # setup text reader file_length = file_len(filename) filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename]) reader = tf.TextLineReader(skip_header_lines=1) _, csv_row = reader.read(filename_queue) # setup CSV decoding record_defaults = [[0],[0],[0],[0],[0]] col1,col2,col3,col4,col5 […]

在Python中重新分类一个实例

我有一个由外部图书馆提供给我的课程。 我已经创build了这个类的一个子类。 我也有一个原始类的实例。 我现在想把这个实例变成我的子类的一个实例，而不改变实例已经有的属性（除了那些我的子类覆盖的属性）。 以下解决scheme似乎工作。 # This class comes from an external library. I don't (want) to control # it, and I want to be open to changes that get made to the class # by the library provider. class Programmer(object): def __init__(self,name): self._name = name def greet(self): print "Hi, my name is %s." % […]

.ix（）总是比.loc（）和.iloc（）好，因为它速度更快，并支持整数和标签访问？

我正在学习Pythonpandas图书馆。 从R背景来看，索引和selectfunction似乎比他们需要的更为复杂。 我的理解是，.loc（）只是基于标签的，而.iloc（）只是基于整数的。 为什么我应该使用.loc（）和.iloc（）如果.ix（）更快并支持整数和标签访问？

大多数Pythonic的方式来提供config.py中的全局configurationvariables？

在对过于复杂的简单的东西的无尽追求中，我正在研究Python的蛋包中典型的“ config.py ”中提供全局configurationvariables的最“Python”方法。 传统的方式（aah，good ol #define ！）如下： MYSQL_PORT = 3306 MYSQL_DATABASE = 'mydb' MYSQL_DATABASE_TABLES = ['tb_users', 'tb_groups'] 因此全局variables以下列方式之一导入： from config import * dbname = MYSQL_DATABASE for table in MYSQL_DATABASE_TABLES: print table 要么： import config dbname = config.MYSQL_DATABASE assert(isinstance(config.MYSQL_PORT, int)) 这是有道理的，但有时可能会有点混乱，特别是当你想记住某些variables的名字。 此外，提供一个“configuration”对象 ，以variables作为属性 ，可能会更加灵活。 所以，从bpython config.py文件中领先，我想出了： class Struct(object): def __init__(self, *args): self.__header__ = str(args[0]) if args […]