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删除numpy数组中的行: 我有一个数组，可能看起来像这样： ANOVAInputMatrixValuesArray = [[ 0.96488889, 0.73641667, 0.67521429, 0.592875, 0.53172222], [ 0.78008333, 0.5938125, 0.481, 0.39883333, 0.]] 注意其中一行在最后有一个零值。我想删除任何包含零的行，同时保留所有单元格中包含非零值的行。但是，每次填充时，数组的行数都不相同，而且每次都将位于不同的行中。我用下面这行代码得到了每一行中非零元素的数量： NumNonzeroElementsInRows = (ANOVAInputMatrixValuesArray != 0).sum(1) 对于上面的数组， NumNonzeroElementsInRows包含：[5 4] 这五个表示行0中的所有可能的值都是非零，而四则表示行1中的一个可能的值是零。因此，我试图使用下面的代码行来查找和删除包含零值的行。 for q in range(len(NumNonzeroElementsInRows)): if NumNonzeroElementsInRows[q] < NumNonzeroElementsInRows.max(): p.delete(ANOVAInputMatrixValuesArray, q, axis=0) 但由于某种原因，这段代码似乎没有做任何事情，即使执行了大量的打印命令，表明所有的variables似乎都正确地填充到代码中。必须有一些简单的方法来简单地“删除任何包含零值的行”。任何人都可以告诉我要写什么代码来完成这个？

Pythonhex: 如何将十进制转换为hex格式（至less两位数，零填充，没有0x前缀）？ input： 255输出： ff input： 2输出： 02 我试过hex(int)[2:]但它似乎显示第一个例子，但不是第二个。

计算生成器/迭代器中项目数量的最简单方法是什么？: 如果我想要一个迭代中的项目数量，而不关心这些元素本身，那么将会是什么样的pythonic方式呢？现在，我会定义 def ilen(it): return sum(itertools.imap(lambda _: 1, it)) # or just map in Python 3 但我知道lambda已经接近被认为是有害的了，而lambda _: 1肯定不是很漂亮。（用法是计算匹配正则expression式的文本文件中的行数，即grep -c 。）

Python：你将如何保存一个简单的设置/configuration文件？: 我不在乎是否是JSON，泡菜，YAML或其他什么。我所见过的所有其他实现都不是向前兼容的，所以如果我有一个configuration文件，在代码中添加一个新的密钥，然后加载该configuration文件，它只会崩溃。有没有简单的方法来做到这一点？

Python性能 – 你有没有必要重写别的东西？: 有没有人有过Python的代码，结果不够快？我的意思是，你被迫select另一种语言，因为它？我们正在研究使用Python来处理几个较大的项目，我的感觉是，在大多数情况下，Python对于大多数场景来说足够快（相对于Java而言），因为它依赖于优化的C例程。我想看看是否有人从Python开始，但是由于性能的原因，最终还是要去别的地方。谢谢。

Python中的好坏做法：在文件中间导入: 假设我有一个相对较长的模块，但只需要一个外部模块或方法一次。在模块中间导入该方法或模块是否被认为是正确的？或者应该只import模块的第一部分。例： import string, pythis, pythat … … … … def func(): blah blah blah from pysomething import foo foo() etc etc etc … … … 请certificate您的答案，并添加PEP或相关来源的链接

如果条件为真，如何从Python列表中删除项目？: 可能重复：在Python中迭代时从列表中删除项目我试图从列表中删除一个项目在Python中： x = ["ok", "jj", "uy", "poooo", "fren"] for item in x: if len(item) != 2: print "length of %s is: %s" %(item, len(item)) x.remove(item) 但它并没有删除"fren"项目。有任何想法吗？

Python os.path.join（）在列表上: 我可以 >>> os.path.join("c:/","home","foo","bar","some.txt") 'c:/home\\foo\\bar\\some.txt' 但是，当我这样做 >>> s = "c:/,home,foo,bar,some.txt".split(",") >>> os.path.join(s) ['c:/', 'home', 'foo', 'bar', 'some.txt'] 我在这里错过了什么？

将csv加载到二维matrix中，绘制为numpy: 鉴于这个CSV文件： "A","B","C","D","E","F","timestamp" 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291111964948E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291113113366E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291120650486E12 我只是想加载它作为matrix/ ndarray 3行7列。然而，由于某种原因，所有我可以摆脱numpy是一个3行（每行一），没有列的ndarray。 r = np.genfromtxt(fname,delimiter=',',dtype=None, names=True) print r print r.shape [ (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291111964948.0) (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291113113366.0) (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291120650486.0)] (3,) 我可以手动迭代并将其转换成我想要的形状，但这似乎很愚蠢。我只是想加载它作为一个适当的matrix，所以我可以切片在不同的维度和绘制，就像在MATLAB中。