Tag: numpy

将nan值转换为零: 我有一个2D numpy数组。这个数组中的一些值是NaN 。我想要使用这个数组来执行某些操作。例如考虑数组： [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. 79. 67. 89. 69.] [ 88. 79. 58. 72. 63.] [ 76. 79. 71. 67. 56.] [ 71. 71. NaN 56. 100.]] 我试图每次取一行，按照相反的顺序sorting，从行中获取最大值3并取其平均值。 […]

python numpy ValueError：操作数不能和形状一起播放: 在numpy中，我有两个“数组”，X是（m，n），y是一个向量（n，1）运用 X*y # or, even np.dot(X,y) 我收到错误 ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1) 当（97,2）x（2,1）显然是一个合法的matrix运算，应该给我一个（97,1）向量编辑：我已经使用X.dot(y)更正了这个问题，但原来的问题仍然存在。

数据types不明白: 我正在尝试使用matrix来计算东西。代码是这样的 import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] 但是我得到'数据types不明白'，如果我从terminal做它的作品。

RuntimeError：根据API版本编译的模块，但是这个版本的numpy是9: 码： import numpy as np import cv 安慰： >>> runfile('/Users/isaiahnields/.spyder2/temp.py', wdir='/Users/isaiahnields/.spyder2') RuntimeError: module compiled against API version a but this version of numpy is 9 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/Applications/Spyder-Py2.app/Contents/Resources/lib/python2.7/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 685, in runfile execfile(filename, namespace) File "/Applications/Spyder-Py2.app/Contents/Resources/lib/python2.7/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 78, in execfile builtins.execfile(filename, *where) File "/Users/isaiahnields/.spyder2/temp.py", line […]

计算二维数组中的维数平均值: 我有一个这样的数组： a = [[40, 10], [50, 11]] 我需要分别计算每个维度的均值，结果应该是这样的： [45,10.5] 45是a[*][0]的均值， 10.5是“a [*] [1]的均值。什么是解决这个问题的最优雅的方式，而不是一个循环？

Numpy索引切片，不会丢失维度信息: 我正在使用numpy，并且希望索引一行而不会丢失维度信息。 import numpy as np X = np.zeros((100,10)) X.shape # >> (100, 10) xslice = X[10,:] xslice.shape # >> (10,) 在这个例子中，xslice现在是1维，但我希望它是（1,10）。在R中，我将使用X [10，：，drop = F]。在numpy中有类似的东西吗？我在文档中找不到它，并没有看到类似的问题。谢谢！

在numpy数组上映射函数的最有效的方法: 在numpy数组上映射函数的最有效方法是什么？我在当前项目中一直这样做的方式如下： import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Obtain array of square of each element in x squarer = lambda t: t ** 2 squares = np.array([squarer(xi) for xi in x]) 然而，这看起来可能是非常低效的，因为我使用列表parsing来构造新的数组作为Python列表，然后再将其转换回numpy数组。我们可以做得更好吗？

Clojure与Numpy的matrix乘法: 我正在使用Clojure中的一个应用程序，需要将大型matrix乘法，并且遇到一些性能问题，与相同的Numpy版本相比。 Numpy似乎能够在一秒之内通过转置乘以一个1,000,000×23的matrix，而相同的clojure代码则需要六分钟。（我可以打印出Numpy生成的matrix，所以它肯定是评估一切）。我在这个Clojure代码中做了一些非常错误的事情吗？我可以尝试模仿Numpy的一些技巧吗？这是python： import numpy as np def test_my_mult(n): A = np.random.rand(n*23).reshape(n,23) At = AT t0 = time.time() res = np.dot(AT, A) print time.time() – t0 print np.shape(res) return res # Example (returns a 23×23 matrix): # >>> results = test_my_mult(1000000) # # 0.906938076019 # (23, 23) 和clojure： (defn feature-vec [n] (map […]

Python opencv2（cv2）包装获取图像大小？: 如何在Python OpenCV（numpy）的cv2包装中获取图像的大小。有没有比numpy.shape()正确的方法。如何获得格式维度：（宽度，高度）列表？谢谢