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如何计算matrix中给定值的元素数量？

有谁知道如何计算一个值出现在matrix中的次数？ 例如，如果我有一个存储平日（1 – 7）值的1500 x 1matrixM （vector），我怎样才能算出多less个星期天（1），星期一（2），…，星期六（7 ）是否存储在M ？

Matlab：从命令行运行一个m文件

假设; 我在位置有一个m文件： C:\M1\M2\M3\mfile.m 而matlab的exe文件就在这个位置： C:\E1\E2\E3\matlab.exe 我想用Matlab从命令行运行这个m文件，例如在一个.bat文件中。 我怎么能做到这一点，有没有办法做到这一点？

如何在caffe中训练/testing我自己的数据集？

我从Caffe开始，这个例子运行得很好。 我有火车和标签数据data.mat 。 （我有300个训练数据，有30个特征，标签是(-1, +1) ，保存在data.mat ）。 但是，我不太明白如何使用caffe来实现我自己的数据集？ 有没有一步一步教程可以教我？ 非常感谢！！！！ 任何意见将不胜感激！

抑制输出

我想在一组Matlab函数中抑制variables的输出。 问题是作者忘记了“;” 在代码中的许多位置。 为了debugging的目的，这个输出是有用的，但现在我想压制它，而不search整个代码的缺less“;”。 有没有可能closures这种输出？

在matrix中查找给定的行

我在MATLAB有一个m乘n的matrix，说M。我有一个n元素的行向量，即一个乘n列matrix，说X. 我知道X在M的某个地方。我怎样才能findM的索引？

返回带有公差的唯一元素

在Matlab中，有这个unique命令返回数组中唯一的行。 这是一个非常方便的命令。 但问题是，我不能容忍它 – 以双精度，我们总是必须在一个精度内比较两个元素。 有一个内置的命令返回独特的元素，在一定的宽容？

我如何在Matlab中定义一个结构

我知道一个结构可以通过几种方式来定义，例如： 将字段添加到variables p.color.red = .2; p.color.green = .4; p.color.blue = .7; 通过赋值定义标量结构 S = struct('a', 0, 'b', 1, 'c', 2); 我想要做的是创build一个结构定义（如C）。 我的最终目标是拥有一系列可以迭代并执行testing的结构。 有没有什么办法可以定义一个通用结构，然后创build它的实例？ 我应该使用其他机制吗？ 我知道MATLAB支持Java，我应该使用类/接口？

在Matlab中，什么时候使用bsxfun最合适？

我的问题：我注意到很多关于SO的Matlab问题的很好的答案经常使用函数bsxfun 。 为什么？ 动机：在bsxfun的Matlab文档中，提供了以下示例： A = magic(5); A = bsxfun(@minus, A, mean(A)) 当然，我们可以使用以下方法进行相同的操作 A = A – (ones(size(A, 1), 1) * mean(A)); 而实际上一个简单的速度testing表明第二种方法快了大约20％。 那为什么要用第一种方法？ 我猜测在某些情况下，使用bsxfun比“手动”的方法要快得多。 我真的很想看到这样的情况的例子，并解释为什么它更快。 此外，对于这个问题的最后一个元素，同样来自bsxfun的Matlab文档：“C = bsxfun（fun，A，B）将函数handle fun指定的逐个元素的二进制操作应用于数组A和B，单身扩展启用“。 “单启扩展”是什么意思？

代表和解决迷宫的形象

代表和解决一个迷宫的最佳方式是什么？ 给出一个JPEG图像（如上所示），读入它的最佳方式是什么，将其parsing为一些数据结构并解决迷宫问题？ 我的第一本能是逐像素地读取图像，并将其存储在布尔值的列表（数组）中：对于白色像素为True ，对于非白色像素为False （可以丢弃颜色）。 这个方法的问题是，图像可能不是“像素完美”。 我只是说，如果在墙上的某个地方有一个白色像素，它可能会产生一个无意的path。 另一种方法（经过一番思考后find的）是将图像转换为SVG文件 – 这是在canvas上绘制的path列表。 这样，path可以被读入相同types的列表（布尔值），其中True表示path或墙壁， False表示可行驶的空间。 如果转换不是100％准确的，并且没有完全连接所有的墙壁，则会产生这种方法的问题，造成空白。 另外一个转换为SVG的问题是线条不是“完美”的直线。 这导致path为三次贝塞尔曲线。 对于由整数索引的布尔值列表（数组），曲线不会轻易转移，曲线上的所有点将不得不计算，但与列表索引不完全匹配。 我认为，虽然其中一种方法可能有效（尽pipe可能不是），但鉴于这样一个大的形象，它们可能是效率低下的，而且存在一个更好的方法。 这是如何最好（最有效和/或最简单的）？ 还有最好的方法吗？ 然后是解决迷宫。 如果我使用前两种方法中的任何一种，我将基本上以matrix结束。 根据这个答案 ，代表一个迷宫的一个好方法是使用一棵树，而解决这个问题的一个好方法是使用A *algorithm 。 如何从图像中创build一棵树？ 有任何想法吗？ TL; DR 最好的parsing方法？ 进入什么数据结构？ 上述结构如何帮助/阻碍解决？ UPDATE 我已经试过我的手在实现@Mikhail使用numpy编写的Python，就像@Thomas推荐的一样。 我觉得这个algorithm是正确的，但是这个algorithm并没有像预期的那样工作。 （代码如下）PNG库是PyPNG 。 import png, numpy, Queue, operator, itertools def is_white(coord, image): """ Returns whether (x, y) is approx. a white […]

在MATLAB中绘制体积数据

我在Matlab中工作，我有一个尺寸为384x512x160的3dmatrix，由384×512片组成。 我如何绘制这样的数据？