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获得LinkedIn个人资料图片: 有没有简单的方法来抓取用户LinkedIn个人资料照片？理想情况下，你将如何使用Facebook – http://graph.facebook.com/userid/picture

像LinkedIn这样的网站如何有效地在每个人的姓名旁边显示1/2/3级关系？: 我最近通过回答一个简单的问题来糟糕的回答了一个面试问题：像LinkedIn这样的网站如何有效地向您显示每个在网页上显示的人的关系距离（第一/第二/第三）（例如，在人员search结果，工作人员列表在一家公司等）？我得到了解决scheme的基本“技巧”：find“距离我”是一个常见的操作（例如，在一个页面上20x +，每个login会话100个），所以你可以做一部分“距离我X“，将其caching，然后多次重复使用该caching的部分结果，以使其他操作更便宜。我也猜测，部分结果很可能是我的二级连接，因为“caching所有三级连接”在RAM和CPU中的成本太高。 </ EDIT> 但是，当试图将这种见解转化为解决scheme时，我想出了一个令人尴尬的答案，涉及到创build持久的caching，这个caching是网站上每个人的二级连接（这将会非常昂贵，而且维护复杂）莫名其妙地绕过布鲁姆filter ，这种方式几乎没有技术意义。我不会在这样的答案之后雇用自己的！后来，当我在没有面试压力的情况下思考这个问题时，我想出了一个更合理的答案。 build立一个非常快速的方式来获得每批用户ID的第一级连接（批量大小可达〜1000？）。这可能意味着一个RAM专用服务器集群，它可以将整个networking的第一级连接caching在内存中。幸运的是，有五千万会员x平均。每个成员100个连接x每个成员4个字节ID = <25GBcaching在RAM中，这可以通过合理定价的硬件来实现。而且每天的变化数量将在1％以下，所以保持caching最新不是太难。（请注意，关系数据库可能是一个不好的select来实现这个caching，因为“大量的随机I / O”访问模式杀死了关系数据库的性能。）当用户login时，通过获取每个第一级连接的第一级连接来caching他的第二级连接，并且使用散列表（键=第二级ID，值=连接你的第一级连接的数组）。同样caching你的第一级连接，这样你就可以通过一次调用将你的第一级和第二级拉回远程caching服务器。用户ID很容易分区，所以像memcached这样的分布式caching可能会很好地工作。对于任何用户ID，要查找它是否在您的“networking”中，以及它与您（第一，第二，第三）有什么关系，请执行以下操作：如果ID在您的一级连接中，请停止。试着在你的caching二级连接哈希表中查找ID。如果find，返回连接你的连接数组。获取ID的第一级连接，并为它们中的每一个重复步骤＃2。将所有结果汇总到一个数组中并返回。（EDIT）重构为一个批处理实现（“从我到N个不同的用户查找距离”），所以你可以从步骤＃3获得所有的远程结果，而不必弥补N个远程调用。 </ EDIT> 但我相信有更好的答案。你的是啥呢？如果你想要额外的挑战，试着模拟一个inteview的情况（不能在网上查找解决scheme）。请注意，这个问题是关于一个最佳的解决scheme，无论LinkedIn今天是如何实际做到的，在我写上自己的答案之后，我看了一下。

如何制作自定义的linkedin分享button: 我需要能够添加共享function自定义button。我对他们的发电机不感兴趣，因为我不能在那里改变linkedin形象。我想用我自己的形象为linkedin分享button。

与自定义图标的社交分享链接: 我正在寻找关于为以下创build自定义共享图标的最新信息。 Facebook的推特 Google + LinkedIn Pinterest的我所收到的所有文件似乎都是关于使用他们的社交像/分享button – 大多数时候我觉得这不是很吸引人。像socialite.js这样的东西有助于处理使用“原生”/分享button时出现的其他一些问题（抱歉，不知道还有什么可以称呼它们），但实际上它们并不是很漂亮。任何参考资料/教程或指导将是非常棒的。干杯。

计算两个用户之间的社交距离: 你将如何编码一个有效的algorithm，可以返回两个用户之间的社交“距离”。例如，当您访问LinkedIn上的个人资料时，您可以看到您和用户之间的距离。 – >用户A是用户B的朋友 – 而B是C的朋友，当A将访问C（距离为1）图表是巨大的，所以我想知道如何执行如此之快。我知道这个问题可能会被closures，但我真的认为这是一个编程/algorithm问题 – 我不会指定任何语言，因为我对这个概念感兴趣。