我认为这是一件可以做的事情。 所以,我从来没有这样做过。 然后,我看到FriendFeed做到了这一点,实际上使他们的数据库规模更好,并减less了延迟。 我很好奇,如果我应该这样做。 而且,如果是这样,那么正确的做法是什么? 基本上,学习如何将所有东西都存储在MySQL中作为CouchDBtypes的数据库是一个很好的地方? 像JSON一样存储所有东西似乎会更容易和更快(不build立,更less的延迟)。 另外,在数据库上存储为JSON的东西是否容易编辑,删除等?
我有一个URL返回一个像这样的JSON对象: { "expires_in":5180976, "access_token":"AQXzQgKTpTSjs-qiBh30aMgm3_Kb53oIf-VA733BpAogVE5jpz3jujU65WJ1XXSvVm1xr2LslGLLCWTNV5Kd_8J1YUx26axkt1E-vsOdvUAgMFH1VJwtclAXdaxRxk5UtmCWeISB6rx6NtvDt7yohnaarpBJjHWMsWYtpNn6nD87n0syud0" } 我想获得access_token值。 那么如何通过PHP检索?
使用Gson库,如何将JSONstring转换为自定义类JsonLog的ArrayList ? 基本上, JsonLog是由我的Android应用程序 – 短信日志,通话logging,数据日志 – 所做的各种日志实现的接口,这个ArrayList是所有这些的集合。 我不断收到第6行的错误。 public static void log(File destination, JsonLog log) { Collection<JsonLog> logs = null; if (destination.exists()) { Gson gson = new Gson(); BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(destination)); logs = gson.fromJson(br, ArrayList<JsonLog>.class); // line 6 // logs.add(log); // serialize "logs" again } } 看来编译器不明白我指的是一个types的ArrayList 。 我该怎么办?
我试图使用在PostgreSQL 9.2中添加的row_to_json()函数将查询的结果映射到JSON。 我无法找出将连接行表示为嵌套对象的最佳方式(1:1关系) 这是我试过的(设置代码:表,示例数据,然后查询): — some test tables to start out with: create table role_duties ( id serial primary key, name varchar ); create table user_roles ( id serial primary key, name varchar, description varchar, duty_id int, foreign key (duty_id) references role_duties(id) ); create table users ( id serial primary key, name varchar, email varchar, […]
我刚刚开始开发REST服务,但遇到了一个困难的情况:从我的REST服务发送文件到我的客户端。 到目前为止,我已经掌握了如何发送简单的数据types(string,整数等),但发送文件是一个不同的问题,因为有太多的文件格式,我不知道我应该甚至开始。 我的REST服务是在Java上进行的,我使用的是Jersey,我使用JSON格式发送所有的数据。 我已经阅读了base64编码,有人说这是一个很好的技术,别人说这不是因为文件大小的问题。 什么是正确的方法? 这是我的项目中简单的资源类是如何看: import java.sql.SQLException; import java.util.List; import javax.ws.rs.GET; import javax.ws.rs.Path; import javax.ws.rs.Produces; import javax.ws.rs.core.Context; import javax.ws.rs.core.MediaType; import javax.ws.rs.core.Request; import javax.ws.rs.core.UriInfo; import com.mx.ipn.escom.testerRest.dao.TemaDao; import com.mx.ipn.escom.testerRest.modelo.Tema; @Path("/temas") public class TemaResource { @GET @Produces({MediaType.APPLICATION_JSON}) public List<Tema> getTemas() throws SQLException{ TemaDao temaDao = new TemaDao(); List<Tema> temas=temaDao.getTemas(); temaDao.terminarSesion(); return temas; } } 我猜测发送文件的代码是这样的: import java.sql.SQLException; […]
我有一个存储JSONforms的JavaScript对象的文件,我需要读取文件,创build每个对象,并与他们做一些事情(插入到我的情况下分贝)。 JavaScript对象可以表示为一种格式: 格式A: [{name: 'thing1'}, …. {name: 'thing999999999'}] 或格式B: {name: 'thing1'} // <== My choice. … {name: 'thing999999999'} 请注意, …表示很多JSON对象。 我知道我可以读取整个文件到内存中,然后像这样使用JSON.parse() : fs.readFile(filePath, 'utf-8', function (err, fileContents) { if (err) throw err; console.log(JSON.parse(fileContents)); }); 但是,文件可能真的很大,我宁愿使用stream来完成这一点。 我看到一个stream的问题是,文件内容可以在任何时候分解成数据块,所以我怎么能在这样的对象上使用JSON.parse() ? 理想情况下,每个对象将被作为一个单独的数据块读取,但我不知道如何做到这一点 。 var importStream = fs.createReadStream(filePath, {flags: 'r', encoding: 'utf-8'}); importStream.on('data', function(chunk) { var pleaseBeAJSObject = JSON.parse(chunk); // […]
我正在尝试创build以下内容: var employees = {"accounting": [ // accounting is an array in employees. { "firstName" : "John", // First element "lastName" : "Doe", "age" : 23 }, { "firstName" : "Mary", // Second Element "lastName" : "Smith", "age" : 32 } ] // End "accounting" array. } // End Employees 我开始 var employees = new […]
我试图find一种方法来pretty print JavaScript数据结构以可读的forms进行debugging。 我有一个相当大而复杂的数据结构存储在JS中,我需要编写一些代码来操纵它。 为了弄清楚我在做什么以及在哪里出错,我真正需要的是能够看到整个数据结构,并且在我通过UI进行更改时进行更新。 所有这些东西,我可以处理自己,除了find一个很好的方法来将JavaScript数据结构转储为可读的string。 JSON会做,但它确实需要很好地格式化和缩进。 我通常使用Firebug的优秀的DOM倾销的东西,但我真的需要能够看到整个结构,这似乎不可能在Firebug。 任何build议,欢迎。 提前致谢。
我在网上看到了一些不雅的XML-> JSON代码,并且与Stack的用户进行了一些交互,我相信这个人群可以帮助Googlesearch结果的前几页。 因此,我们正在parsing天气信息,我们需要在多个网站上填充天气小部件。 我们正在研究基于Python的解决scheme。 这个公共weather.com RSS提要是我们将parsing的一个很好的例子( 我们的实际的weather.com提要包含了更多的信息,因为它们有合作关系 )。 简而言之,我们应该如何使用Python将XML转换为JSON?
我有点困惑于Python中的JSON。 对我来说,这似乎是一本字典,因此我试图这样做: { "glossary": { "title": "example glossary", "GlossDiv": { "title": "S", "GlossList": { "GlossEntry": { "ID": "SGML", "SortAs": "SGML", "GlossTerm": "Standard Generalized Markup Language", "Acronym": "SGML", "Abbrev": "ISO 8879:1986", "GlossDef": { "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook.", "GlossSeeAlso": ["GML", "XML"] }, "GlossSee": "markup" } } } } } […]