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在版本控制下使用IPython笔记本

在版本控制下保持IPython笔记本的好策略是什么？ 笔记本电脑的格式对于版本控制来说是非常合适的：如果想要对笔记本电脑和输出进行版本控制，那么这个工作起来相当好。 当人们只想控制input的版本，排除单元输出（也就是“构build产品”），这可能是大的二进制blob，尤其是对于电影和情节。 特别是，我试图find一个好的工作stream程： 允许我在包含或排除输出之间进行select， 如果我不想要，可以防止我意外地提交输出， 允许我保持输出在我的本地版本， 允许我使用我的版本控制系统查看input更改的时间（例如，如果我只是版本控制input，但是本地文件有输出，那么我希望能够看到input是否已经改变（需要提交）。使用版本控制状态命令将始终注册一个差异，因为本地文件有输出。） 允许我从更新的清洁笔记本更新我的工作笔记本（其中包含输出）。 （更新） 如前所述，如果我select包括输出（例如，当使用nbviewer时，这是可取的），那么一切都很好。 问题是当我不想版本控制输出。 有一些工具和脚本剥离笔记本的输出，但是我经常遇到以下问题： 我不小心提交了一个版本的输出，从而污染我的存储库。 我清除输出使用版本控制，但真的宁愿输出在我的本地副本（有时需要一段时间重现例如）。 与Cell/All Output/Clear菜单选项相比，某些剥离输出的脚本会略微改变格式，从而在差异中产生不需要的噪音。 这是通过一些答案解决的。 当更改为干净版本的文件时，我需要find一些方法将这些更改合并到工作笔记本中，而无需重新运行所有内容。 （更新） 我已经考虑了几个我将在下面讨论的选项，但还没有find一个好的综合解决scheme。 完整的解决scheme可能需要对IPython进行一些更改，或者可能依赖于一些简单的外部脚本。 我目前使用的是mercurial ，但是想要一个也适用于git的解决scheme：理想的解决scheme是版本控制不可知的。 这个问题已经被讨论了很多次，但是从用户的angular度来看，并没有明确或清晰的解决scheme。 这个问题的答案应该提供明确的策略。 如果需要IPython的最新版本（甚至是开发版本）或简单安装的扩展，那就好了。 更新：我一直在玩我的修改后的笔记本版本，可以select使用Gregory Crosswhite的build议保存.clean版本。 这满足了我的大部分约束条件，但还是留下了以下内容： 这还不是一个标准的解决scheme（需要修改ipython源代码，是否有一种方法可以通过简单的扩展来实现这种行为？需要某种保存钩子。 我在当前工作stream程中遇到的一个问题是拉动变化。 这些将进入.clean文件，然后需要以某种方式集成到我的工作版本中。 （当然，我总是可以重新执行笔记本，但是这可能会很痛苦，特别是如果某些结果依赖于长时间的计算，并行计算等等）。我对如何解决这个问题还没有一个好主意。 也许像ipycache这样的扩展工作stream可能会工作，但这似乎有点太复杂。 笔记 删除（剥离）输出 当笔记本正在运行时，可以使用Cell/All Output/Clear菜单选项来删除输出。 有一些用于删除输出的脚本，例如脚本nbstripout.py删除输出，但不会产生与使用笔记本界面相同的输出。 这最终被包含在ipython / nbconvert repo中，但是这已经被封闭，声称现在包含在ipython / ipython中的更改 ，但相应的function似乎还没有包括在内。 （更新）那么， Gregory Crosswhite的解决scheme表明，即使不调用ipython / nbconvert ，这个方法也很容易实现 ，所以如果可以正确挂接，这种方法可能是可行的。（附加到每个版本控制系统上，似乎不是一个好主意 – […]

在IPython中重新加载子模块

目前我正在研究一个包含子模块并使用numpy / scipy的python项目。 Ipython被用作交互式控制台。 不幸的是，我对现在使用的工作stream程并不满意，希望能给出一些build议。 在IPython中，框架是通过一个简单的import命令加载的。 但是，通常需要在框架的某个子模块中更改代码。 在这一点上，一个模型已经加载，我使用IPython与它进行交互。 现在，这个框架包含了很多相互依赖的模块，也就是说，当框架初始加载时，主模块正在导入和configuration子模块。 代码的更改只有在使用reload(main_mod.sub_mod)重新reload(main_mod.sub_mod)模块时才会执行。 这很麻烦，因为我需要使用完整path分别重新加载所有已更改的模块。 如果reload(main_module)也会重新加载所有的子模块，但是没有重新加载numpy / scipy，这将是非常方便的。

如何使IPython笔记本matplotlib图内联

我试图在Python 2.7.2和IPython 1.1.0上使用MacOS X上的IPython笔记本。 我不能让matplotlibgraphics显示内联。 import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 我也尝试%pylab inline和ipython命令行参数–pylab=inline但是这没什么区别。 x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500) plt.plot(x, np.sin(x**2)) plt.title('A simple chirp') plt.show() 而不是内联graphics，我得到这个： <matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450> 而matplotlib.get_backend()显示我有'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'后端。

在IPython Notebook中使用Python 2.x和Python 3.x

我使用IPython笔记本，并希望能够select在IPython中创build2.x或3.x python笔记本。 我最初有Anaconda。 随着Anaconda一个全局环境variables不得不改变，select你想要的Python版本，然后IPython可以启动。 这不是我正在寻找的，所以我卸载了Anaconda，现在已经使用MacPorts和PiP设置了我自己的安装。 看来我还是要用 port select –set python <python version> 在Python 2.x和3.x之间切换。 这并不比python解决scheme好。 有没有办法select你想在启动IPython笔记本后使用什么版本的Python，最好用我目前的MacPorts版本？

IPython笔记本区域设置错误

安装最新的Mac OSX 64位Anaconda Python发行版之后 ，在尝试启动IPython Notebook时，我不断收到一个ValueError。 开始ipython正常工作： 3-millerc-~:ipython Python 2.7.3 |Anaconda 1.4.0 (x86_64)| (default, Feb 25 2013, 18:45:56) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 0.13.1 — An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about […]